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龙图腾网获悉西安明赋云计算股份有限公司申请的专利一种基于可配置规则引擎的异构数据自动化清洗方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511934947.4，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于可配置规则引擎的异构数据自动化清洗方法及系统是由王龙;徐弘毅;苏来设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于可配置规则引擎的异构数据自动化清洗方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据清洗技术领域，具体涉及一种基于可配置规则引擎的异构数据自动化清洗方法及系统。其方法包括：获取异构数据源，将数据模式与实例统一转换为多维异构事实图，当检测到写操作冲突时根据数据源的权威度与规则的优先级为每条冲突规则计算执行权重，利用连通分量与节点的介数中心性分割数据分区，形成与各数据分区相对应的规则子集，创建隔离的Drools会话实例以进行并行清洗，并行清洗过程中生成溯源日志，所有数据分区清洗完成后聚合溯源日志，重新评估并更新每个数据源的权威度，用于解决下一清洗周期的规则冲突。即本发明的方案能够精准处理写入冲突，提高并行清洗的安全性及缩短处理周期，形成持续优化的处理闭环。

本发明授权一种基于可配置规则引擎的异构数据自动化清洗方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于可配置规则引擎的异构数据自动化清洗方法，其特征在于，包括： 获取异构数据源，将所述数据源的数据模式与数据实例统一转换为多维异构事实图，节点代表数据对象，节点属性代表数据项，边基于数据之间的固有逻辑或外键关系构建； 解析DRL规则文件并检测写操作冲突；当检测到多条规则对所述多维异构事实图中同一数据对象的同一数据项构成写操作冲突时，根据当前周期内各数据源的权威度与规则的优先级，为每条冲突规则计算执行权重；选择执行权重最高的规则作为唯一执行规则； 基于多维异构事实图的拓扑结构，利用连通分量与节点的介数中心性将多维异构事实图分割为多个数据分区，包括：识别多维异构事实图中的所有连通分量；将每个节点数小于预设阈值的连通分量作为一个独立的数据分区；对于节点数大于等于预设阈值的连通分量，计算其中每个节点的介数中心性，移除介数中心性排名前5%的节点及关联的边，将移除后形成的多个新的连通子图作为独立的数据分区，同时将移除的节点归入一个或多个独立的数据分区； 将解析后的规则归类，形成与各数据分区相对应的规则子集，包括：对每条规则，静态分析条件部分所匹配的数据对象类型；识别出多维异构事实图中所有属于所述类型的节点，确定节点分布的数据分区集合；将所述规则的规则标识符添加至集合中每个数据分区对应的规则子集中； 为各数据分区及规则子集创建隔离的Drools会话实例以进行并行清洗； 在并行清洗过程中，为每次规则执行生成溯源日志，所述溯源日志记录数据项的原始值、清洗后的新值、所应用的规则标识符和触发所述规则执行的数据所对应的数据源标识；所有数据分区清洗完成后，聚合所有Drools会话实例的溯源日志，基于溯源日志分析由各数据源触发的数据值变更情况，重新评估并更新每个数据源的权威度，以用于解决下一清洗周期的规则冲突； 重新评估并更新每个数据源的权威度，包括：对每个数据源，统计数据源在所有溯源日志中作为triggeringSourceID出现且originalValue与newValue不相等的次数；统计作为modifiedSourceID出现且originalValue与newValue不相等的次数；将与的和值作为参与评估的总次数；当时，更新权威度的公式为：；当时，；式中，为更新后数据源的权威度，为更新前数据源的权威度，为预设的学习率。

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