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龙图腾网获悉中北大学申请的专利基于知识图谱的AI低代码开发组件自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121349421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511471695.6，技术领域涉及：G06F8/30；该发明授权基于知识图谱的AI低代码开发组件自动生成方法是由田承卓;洪军设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的AI低代码开发组件自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于知识图谱的AI低代码开发组件自动生成方法，涉及AI低代码开发技术领域，该方法包括以下具体步骤：构建AI开发知识图谱：构建含五层结构的知识图谱，通过采集多源数据并预处理，并提取各类实体及关联关系，从而构建本体结构并导入数据库，通过人工审核与机器推理优化，形成最终知识图谱；本发明通过构建多维度AI开发知识图谱，结合优化的自然语言处理模型解析用户需求，引入多层级推理机制生成组件配置方案，最终自动生成标准化低代码组件，实现了从用户需求到低代码组件的全自动转换，避免了现有低代码平台依赖人工配置组件的弊端，大大缩短了开发周期，降低了开发成本和技术门槛。

本发明授权基于知识图谱的AI低代码开发组件自动生成方法在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的AI低代码开发组件自动生成方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤： 构建AI开发知识图谱：构建含五层结构的知识图谱，通过采集多源数据并预处理，并提取各类实体及关联关系，从而构建本体结构并导入数据库，通过人工审核与机器推理优化，形成最终知识图谱； 接收用户需求信息：接收用户通过自然语言或可视化表单输入的包括功能需求、业务场景标识及技术约束条件的需求信息； 需求信息解析处理：采用领域微调的BERT-BiLSTM-CRF模型提取需求中的各类实体，结合知识图谱确定目标业务场景与必需组件能力，校验技术约束合理性，若技术约束无效则提示用户修正； 基于多层级推理生成组件配置方案：通过实体-关系推理构建基础能力组合链，经时序与依赖推理优化组件组合序列，并通过冗余检测与能力补充形成候选组件组合，结合技术约束适配调整确定最终组件配置方案； 自动生成低代码开发组件：调用知识图谱中组件代码模板并动态填充参数生成初始代码，经Transformer-based模型优化后，封装为标准化组件并生成配套接口文档与配置说明； 组件验证与迭代：基于知识图谱生成测试用例对组件进行多维度自动化测试，测试通过则存储组件并更新知识图谱，失败则修正组件配置方案并重新生成； 所述构建AI开发知识图谱步骤中，构建含五层结构的知识图谱，包含组件元数据层、业务场景层、技术适配层、关联规则层及能力属性层，其中组件元数据层存储组件基础属性、功能描述及代码模板，业务场景层标注不同行业的业务需求标签与场景化组件组合逻辑，技术适配层记录组件与开发框架、部署环境的兼容性规则，关联规则层定义组件间调用关系、参数映射规则及AI模型与组件的绑定逻辑，能力属性层存储组件原子能力描述、资源消耗属性及能力关联关系。

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