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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)申请的专利一种基于自适应滑窗与时频融合的电力数据特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121347986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511896846.2，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于自适应滑窗与时频融合的电力数据特征提取方法是由张宇轩;魏伟;叶利;丁黎;余鹤;张成;彭翔;蔡文嘉;郭玥;雷鸣;汪应春;李君;李玲华;王雅兰;荣先金;陈辉;谢玮;郭正;杨丽华设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应滑窗与时频融合的电力数据特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于自适应滑窗与时频融合的电力数据特征提取方法，包括：采集互感器节点的电压相量数据，得到测量数据集；对测量数据集中的数据进行离散傅里叶变换，提取得到显著频率集合，根据显著频率集合中每个频率生成各个尺度的滑窗长度，从测量数据集中提取得到各个尺度的滑窗数据；对各个尺度的滑窗数据采用基于自适应滑窗与时频融合的数据特征提取方法，提取时域与频域双域下的相关系数的加权和；得到滑窗对应的电力数据特征进行输出，不仅能够有效保留高维特征间的交互信息，还具备对运行状态变化的高敏感性与对噪声干扰的强鲁棒性，为新能源电力系统在状态感知、故障预警与智能决策等方面的应用提供了新的分析途径与理论依据。

本发明授权一种基于自适应滑窗与时频融合的电力数据特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应滑窗与时频融合的电力数据特征提取方法，其特征在于，所述特征提取方法包括： 步骤1，采集互感器节点的电压相量数据，得到测量数据集； 步骤2，对所述测量数据集中的数据进行离散傅里叶变换，提取得到显著频率集合，根据所述显著频率集合中每个频率生成各个尺度的滑窗长度，从所述测量数据集中提取得到各个尺度的滑窗数据； 步骤3，对各个尺度的滑窗数据采用基于自适应滑窗与时频融合的数据特征提取方法，提取时域与频域双域下的相关系数的加权和，所述步骤3中所述相关系数的加权和的计算公式为： ； 其中，表示权重系数，1，表示离散化时域Wasserstein距离，表示多维Wasserstein距离； 所述离散化时域Wasserstein距离的计算过程包括： 对各个窗口分别排序： ； 其中，表示从第j个数据点滑窗得到的数据排序后的第个数据；从第k个数据点滑窗得到的数据排序后的第个数据； 计算得到离散化时域Wasserstein距离： ； 所述多维Wasserstein距离的计算过程包括： 对窗口和进行离散傅里叶变换得到复数频谱和，取幅度谱并归一化为概率分布得到和； 其中，； 为遍历所有频率点的求和索引； 通过最优传输理论求解多维Wasserstein距离： ； 引入熵正则化项将优化问题转化为可快速求解的形式： ； 其中，是满足边缘约束和的联合概率分布集合，是联合分布的熵，为正则化参数； 步骤4，基于所述加权和进行线性归一后的相关系数矩阵作为该尺度的滑窗对应的电力数据特征进行输出。

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