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龙图腾网获悉安徽中科久安新能源有限公司申请的专利一种电池储能设备火灾防控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121338309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511875536.2，技术领域涉及：G08B29/18；该发明授权一种电池储能设备火灾防控方法及系统是由罗金;彭云龙;胡松;吴凡设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池储能设备火灾防控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种电池储能设备火灾防控方法及系统，包括：采集电池储能设备的实时火灾特征参数；基于实时火灾特征参数以及预设消防策略进行消防决策并生成消防指令；获取消防指令被执行后的效果反馈；基于实时火灾特征参数和效果反馈，对消防策略进行优化更新；将优化更新后的消防策略应用于所述电池储能设备后续的消防决策。本方法通过实时监测、数字孪生仿真与闭环优化机制，显著提升电池储能设备火灾防控的准确性与自适应能力，实现消防策略的动态调整与低风险验证，有效增强安全性与可靠性。

本发明授权一种电池储能设备火灾防控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电池储能设备火灾防控方法，其特征在于，包括： S1、采集电池储能设备的实时火灾特征参数； S2、基于实时火灾特征参数以及预设消防策略进行消防决策并生成消防指令； S3、获取消防指令被执行后的效果反馈； S4、基于实时火灾特征参数和效果反馈，对消防策略进行优化更新； S5、将优化更新后的消防策略应用于所述电池储能设备后续的消防决策； 其中，步骤S4包括： S41、基于消防指令执行后的效果反馈及火灾特征参数变化，生成实际灭火效能与预期目标的偏差评估指标； S42、将偏差评估指标与实时火灾特征参数输入自适应分析模型，识别消防策略中待优化的维度，所述维度包括响应触发条件、优先级规则和阈值参数； S43、通过规则引擎协同历史消防数据，对识别出的待优化维度进行动态调整，生成优化更新后的消防策略； 其中，S41具体包括： S411、以消防指令执行时刻的火灾特征参数作为初始状态，基于消防指令通过电池储能设备数字孪生体进行模拟仿真，生成预期灭火效能曲线；所述预期灭火效能曲线具体为预测出的火灾特征参数随时间变化的轨迹； S412、基于所述初始状态，结合消防指令执行后的效果反馈和火灾特征参数在监测周期内的时序变化数据，生成实际灭火效能曲线； S413、计算实际灭火效能曲线与预期灭火效能曲线在各时间点的火灾特征参数差值，并积分生成偏差评估指标； 所述识别消防策略中待优化的维度具体包括： 自适应分析模型提取偏差评估指标的指标特征以及火灾特征参数的时间序列数据，对指标特征以及时间序列数据进行结合，得到多个维度的优化权重，将多个维度中优化权重大于预设权重阈值的维度定义为待优化维度； 其中，S43具体包括： S431、基于电池储能设备的历史消防数据，由规则引擎生成针对待优化目标的多个候选调整方案，待优化目标具体为优化权重最大的待优化维度； S432、将候选调整方案依次输入所述电池储能设备数字孪生体进行模拟验证，分别获取各候选调整方案对应的模拟灭火效能曲线； S433、计算各模拟灭火效能曲线与预期灭火效能曲线之间的模拟偏差评估指标，选取模拟偏差评估指标最小的候选调整方案作为优化更新后的消防策略。

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