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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于强化学习的MIMO手机天线自适应调谐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121333438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511489008.3，技术领域涉及：H04B17/12；该发明授权一种基于强化学习的MIMO手机天线自适应调谐方法是由孙玉发;刘道军设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习的MIMO手机天线自适应调谐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化学习的MIMO手机天线自适应调谐方法，包括如下步骤：采集工作参数；对工作参数集合进行融合编码，生成包含历史状态和时间序列信息的特征向量；根据工作参数集合计算动作范围边界，并生成越界检测规则和回滚触发条件；将特征向量与动作范围边界输入改进型扩散策略生成模型，利用层级化策略网络生成调谐动作；依据越界检测规则进行检测并在越界时触发回滚，得到稳定执行状态；计算稳定性指标并构建多样性‑稳定协同奖励函数，更新层级化策略网络；生成场景标签，形成键值对索引并存储，构建轻量策略并通过网络蒸馏方式固化。本发明实现了MIMO手机天线的自适应调谐。

本发明授权一种基于强化学习的MIMO手机天线自适应调谐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的MIMO手机天线自适应调谐方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集MIMO手机天线在运行过程中的工作参数，形成带有时间戳的工作参数集合； 对工作参数集合进行融合编码，生成包含历史状态和时间序列信息的特征向量； 根据工作参数集合计算动作范围边界，并生成越界检测规则和回滚触发条件； 将特征向量与动作范围边界输入改进型扩散策略生成模型，利用层级化策略网络在扩散采样过程中嵌入动作范围边界，高层策略网络生成粗调目标，低层策略网络根据粗调目标生成微调动作，形成调谐动作； 将调谐动作下发至调谐电路，依据越界检测规则进行检测，当检测结果在动作范围边界内时保持执行，当检测结果超出动作范围边界时按照回滚触发条件回滚至最近一次有效的调谐动作，得到稳定执行状态； 在稳定执行状态下再次采集工作参数集合，计算稳定性指标并构建基于稳定性指标的多样性—稳定协同奖励函数，计算奖励并利用奖励结果更新层级化策略网络； 将更新后的层级化策略网络与场景条件结合生成场景标签，将场景标签与最优调谐动作组成键值对索引并存储，形成轻量策略并通过网络蒸馏方式固化。

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