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杭州名光微电子科技有限公司金泽获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州名光微电子科技有限公司申请的专利一种多模态生物特征动态权重的对象识别方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121330782B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511903883.1,技术领域涉及:G06V40/70;该发明授权一种多模态生物特征动态权重的对象识别方法和系统是由金泽;赵天明设计研发完成,并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多模态生物特征动态权重的对象识别方法和系统在说明书摘要公布了:本申请涉及一种多模态生物特征动态权重的对象识别方法和系统,其中方法包括:采集用户的多个生物特征数据,并打上时间戳;根据先到达数据和延迟到达数据的时间间隔,对先到达数据的基础权重进行衰减,得到初始权重;根据更新数据的特征差异度,调整初始权重,得到更新权重;延迟到达数据到达后,将多个生物特征数据在同一时间基准上进行对齐处理,根据延迟到达数据的质量、临时识别结果和更新权重的平均值确定延迟到达数据的最终权重;根据先到达数据的更新权重和置信度、延迟到达数据的最终权重和置信度得到对象识别结果。

本发明授权一种多模态生物特征动态权重的对象识别方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种多模态生物特征动态权重的对象识别方法,其具体步骤如下: 步骤1、采集用户的多个生物特征数据,为所述多个生物特征数据打上时间戳,所述多个生物特征数据包括在时间窗口内多个先到达数据和延迟到达数据; 步骤2、根据所述先到达数据和所述延迟到达数据的时间戳,确定所述先到达数据和所述延迟到达数据的时间间隔,根据所述时间间隔,对所述先到达数据的基础权重进行衰减,得到初始权重; 所述先到达数据包括在所述时间窗口内更新的多个数据,根据更新数据的特征差异度,调整所述初始权重,得到更新权重,并根据所述先到达数据得到临时识别结果; 步骤3、所述延迟到达数据到达后,根据所述时间戳将所述多个生物特征数据在同一时间基准上进行对齐处理,根据所述延迟到达数据的质量、临时识别结果和所述更新权重的平均值确定所述延迟到达数据的最终权重; 步骤4、根据所述先到达数据的更新权重和置信度、所述延迟到达数据的最终权重和置信度得到对象识别结果; 在所述步骤3中,所述延迟到达数据的质量为所述延迟到达数据的信号清晰度、信号完整度以及与预期模型的匹配度的加权平均值; 根据所述延迟到达数据的质量和所述更新权重的平均值,得到所述延迟到达数据的基础权重: 其中,Wd为延迟到达数据的基础权重,Qd为延迟到达数据的质量,Avg为所有先到达数据更新权重的平均值,α和β为超参数; 若所述延迟到达数据的临时识别结果和所述先到达数据的临时识别结果一致,则调高所述延迟到达数据的基础权重,得到所述延迟到达数据的最终权重: 其中,Wf为延迟到达数据的最终权重,Wd为延迟到达数据的基础权重,Pf为先到达数据的临时识别结果的置信度,Pd为延迟到达数据的临时识别结果的置信度,γ为奖励系数; 若所述延迟到达数据的临时识别结果和所述先到达数据的临时识别结果不一致,则将所述延迟到达数据的基础权重作为所述延迟到达数据的最终权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州名光微电子科技有限公司,其通讯地址为:311200 浙江省杭州市萧山区经济技术开发区建设二路858号集成电路设计产业园D幢306室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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