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龙图腾网获悉国网江苏省电力工程咨询有限公司;东南大学申请的专利一种基于人工智能的输电塔螺旋锚稳定效果分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121329158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511883699.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于人工智能的输电塔螺旋锚稳定效果分析方法及系统是由朱姣;黄涛;王斐元;赵会龙;丁小蒙;彭千;吴巍;王驰;夏瑞设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的输电塔螺旋锚稳定效果分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的输电塔螺旋锚稳定效果分析方法及系统，该方法包括获取输电塔螺旋锚植入区域的石块情况数据、螺旋锚植入情况数据和螺旋锚所受环境影响情况数据；基于输电塔螺旋锚植入区域的石块情况数据和螺旋锚植入情况数据进行螺旋锚损伤情况预测分析，得到重点标记螺旋锚；基于重点标记螺旋锚所受环境影响情况数据进行环境影响性分析，得到重点标记螺旋锚环境影响性分析结果；基于重点标记螺旋锚损伤情况预测分析结果和环境影响性分析结果进行稳定性分析，得到重点标记螺旋锚稳定性分析结果，根据该稳定性分析结果对重点标记螺旋锚稳定性情况进行推送。本发明实现了对输电塔螺旋锚稳定性的动态感知、精准预测与智能管控。

本发明授权一种基于人工智能的输电塔螺旋锚稳定效果分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的输电塔螺旋锚稳定效果分析方法，其特征在于，包括： S1、获取输电塔螺旋锚植入区域的石块情况数据、螺旋锚植入情况数据和螺旋锚所受环境影响情况数据，输电塔螺旋锚植入区域的石块情况数据包括植入区域中石块的密集度数据、硬度数据和尖锐程度数据；螺旋锚植入情况数据包括螺旋锚植入深度数据、螺旋锚锚杆涂层厚度数据和螺旋锚植入区域土壤中氯离子含量数据；螺旋锚所受环境影响情况数据包括螺旋锚所处土壤密实度数据和地下水位波动情况数据； S2、基于输电塔螺旋锚植入区域的石块情况数据和螺旋锚植入情况数据进行螺旋锚损伤情况预测分析，得到重点标记螺旋锚，步骤S2中，得到重点标记螺旋锚包括以下步骤： S21、根据螺旋锚植入深度数据、植入区域中石块的密集度数据、硬度数据和尖锐程度数据进行承载能力影响性分析，得到螺旋锚的承载能力影响性分析结果，步骤S21中，得到螺旋锚的承载能力影响性分析结果包括以下内容： 将螺旋锚植入区域中石块的硬度数据除以参考硬度后乘以螺旋锚植入区域中石块的尖锐程度数据，得到螺旋锚植入区域中石块的攻击强度数据；将螺旋锚植入区域中石块的密集度数据除以标准密集度后乘以螺旋锚植入区域中石块的攻击强度数据，得到螺旋锚植入区域中螺旋锚损伤程度；将螺旋锚植入区域中螺旋锚损伤程度在螺旋锚植入深度数据上进行积分后除以螺旋锚植入深度数据，得到螺旋锚的承载能力影响性分析结果； S22、根据螺旋锚锚杆涂层厚度数据和螺旋锚植入区域土壤中氯离子含量数据，得到螺旋锚的耐久程度影响性分析结果，步骤S22中，得到螺旋锚的耐久程度影响性分析结果包括以下内容： 将螺旋锚的锚杆涂层厚度数据除以标准厚度，量化螺旋锚的抗腐蚀能力；将螺旋锚植入区域土壤中氯离子含量数据与植入区域土壤中标准氯离子含量的差值除以参考氯离子差值，量化螺旋锚植入区域中对螺旋锚的损害程度；将螺旋锚的抗腐蚀能力和螺旋锚植入区域中对螺旋锚的损害程度分别除以螺旋锚的抗腐蚀能力标准值和损害程度标准值后相乘，得到螺旋锚的耐久程度影响性分析结果； S23、根据螺旋锚的承载能力影响性分析结果和耐久程度影响性分析结果，得到螺旋锚的损伤情况预测分析结果； S24、根据螺旋锚的损伤情况预测分析结果，得到重点标记螺旋锚； S3、基于重点标记螺旋锚所受环境影响情况数据进行环境影响性分析，得到重点标记螺旋锚环境影响性分析结果，步骤S3中，重点标记螺旋锚所受环境影响情况数据包括重点标记螺旋锚所处土壤密实度数据和地下水位波动情况数据； 将重点标记螺旋锚所处土壤密实度数据除以螺旋锚所处区域标准土壤密实度，量化重点标记螺旋锚所处土体强度；对重点标记螺旋锚所处地下水位波动情况数据在水位波动周期内进行积分后除以水位波动周期和参考水位波动情况数据，量化重点标记螺旋锚渗流力作用强度；将重点标记螺旋锚所处土体强度与渗流力作用强度相乘得到重点标记螺旋锚环境影响性分析结果； S4、基于重点标记螺旋锚损伤情况预测分析结果和环境影响性分析结果进行稳定性分析，得到重点标记螺旋锚稳定性分析结果；根据重点标记螺旋锚稳定性分析结果对重点标记螺旋锚稳定性情况进行推送。

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