买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京科技职业大学申请的专利基于改进DeBERTa模型的文件语义相似度计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121328568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511660681.9，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于改进DeBERTa模型的文件语义相似度计算方法是由郑长亮;杨洪雪;李云舒;杨建兴;赵凯;石泽宏;陈涵设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进DeBERTa模型的文件语义相似度计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于改进DeBERTa模型的文件语义相似度计算方法，包括：将文件按结构划分，标注角色标签并完成去噪与编码，生成层级化输入序列；输入序列经改进DeBERTa模型编码，输出多层级语义向量与结构语义表示；构建语义能量共振图，计算层级间能量传导与耦合强度，生成共振谱特征；统计多层级能量分布与共振强度，形成描述结构稳定性的能量谱特征向量；构建语义场曲率函数，映射能量与语义表示至统一空间，获取对齐表示；融合能量谱特征与语义对齐表示，计算综合语义相似度并输出最终结果。本发明通过改进DeBERTa模型并引入语义能量共振与曲率自对齐机制，实现长文本语义相似度高精度计算。

本发明授权基于改进DeBERTa模型的文件语义相似度计算方法在权利要求书中公布了：1.基于改进DeBERTa模型的文件语义相似度计算方法，其特征在于，包括： 对待比较的文件进行文本层级化预处理，将文件按章节、段落、句子切分并标注结构角色标签，对文本内容进行去噪、分词与子词编码，生成包含结构角色信息的层级化输入序列； 将层级化输入序列输入至改进DeBERTa模型，所述改进DeBERTa模型包括结构角色耦合注意力模块、主脉拓扑重构模块及反事实自校正一致性模块，输出文件语义表示向量； 将文件语义表示向量输入语义能量谱动态共振模块，依据不同层级的语义向量构建语义能量共振图，通过计算各层级语义节点之间的能量传导路径和耦合强度，形成文件语义能量共振谱，生成语义能量共振谱特征； 根据语义能量共振谱特征，计算文件语义在不同层级间的能量分布规律与共振关联强度，形成语义能量谱特征向量； 将语义能量谱特征向量与文件语义表示向量共同映射至连续可变的语义场空间，通过构建语义场曲率函数，动态调整语义表示之间的空间曲率与距离度量，获得文件级语义对齐表示； 将语义能量共振谱特征与文件级语义对齐表示进行加权融合，计算文件间的综合语义相似度得分，输出最终的文件语义相似度结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科技职业大学，其通讯地址为：100176 北京市大兴区经济技术开发区凉水河一街9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。