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龙图腾网获悉中科慧智(北京)科技有限公司申请的专利设备运行参数的自适应控制方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121325630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511913328.7，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权设备运行参数的自适应控制方法和系统是由郑盛贵;周华中;曹建喜设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备运行参数的自适应控制方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种设备运行参数的自适应控制方法和系统，涉及自适应控制油田运行参数的技术领域，本申请通过获取结构位移、工艺状态参数、组分分析数据和流体性能参数等多源数据，以评估当前的工艺稳定状态，并输出一个状态量化值；然后，结合组分分析数据、该状态量化值及流体性能参数当前值，利用预先训练的决策模型进行分析与决策，生成流体性能参数应达到的预期目标值；最终，以该预期值为前导目标，并实时感知工艺状态参数的反馈，通过自适应控制算法动态调整钻机、泥浆泵等关键工艺执行机构的运行参数，能够实现钻井过程由被动响应到主动优化的转变，有效提升了井壁稳定性和钻井效率。

本发明授权设备运行参数的自适应控制方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种设备运行参数的自适应控制方法，其特征在于，包括： 获取与工业过程相关联的多源数据，所述多源数据包括：结构位移、工艺状态参数、组分分析数据和流体性能参数的当前值，工艺状态参数为环空当量密度，所述组分分析数据包括岩屑组分，流体性能参数包括：密度、粘度和失水量； 基于所述结构位移和工艺状态参数评估工艺稳定状态，得到状态量化值； 基于所述组分分析数据、所述状态量化值和流体性能参数的当前值，通过预先建立的决策模型确定流体性能参数的预期值； 基于所述流体性能参数的预期值与所述工艺状态参数，通过自适应控制算法动态自适应控制工艺执行机构的运行参数；所述工艺执行机构包括钻机和泥浆泵，钻机的运行参数包括顶驱转速和钻压，泥浆泵的运行参数包括泵冲速率； 所述基于所述组分分析数据、所述状态量化值和流体性能参数的当前值，通过预先建立的决策模型确定流体性能参数的预期值，包括： 基于所述组分分析数据，通过所述决策模型的特征提取层确定表征环境特征的特征向量；特征提取层是采用主成分分析PCA和轻量级卷积神经网络CNN的组合； 基于所述特征向量、所述状态量化值和流体性能参数的当前值，通过所述决策模型的指令生成层执行： 通过规则引擎将所述特征向量与预设的多个调节模式进行匹配，其中每个调节模式关联一个性能参数组； 通过多目标优化算法，基于所述状态量化值和流体性能参数的当前值，对匹配到的性能参数组中的各项参数进行协同优化，生成流体性能参数的预期值；指令生成层是采用规则引擎与多目标优化算法的协同架构； 所述基于所述流体性能参数的预期值与所述工艺状态参数，通过自适应控制算法动态自适应控制工艺执行机构的运行参数，包括： 建立以工艺状态参数处于预设安全窗口范围内为控制目标、以工艺执行机构为控制对象的模型预测控制系统；模型更新机制则采用实时偏差反馈与定期迭代优化的协同方式； 将所述流体性能参数的预期值作为前馈变量，并将所述工艺状态参数作为反馈变量均输入至所述模型预测控制系统； 通过所述模型预测控制系统中的动态响应模型，基于所述前馈变量和反馈变量，预测未来多个预设控制周期内工艺状态参数的变化轨迹； 基于所述变化轨迹确定工艺执行机构的运行参数的调整量，并根据所述调整量控制对应的运行参数。

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