西安市第一医院崔梦姣获国家专利权
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龙图腾网获悉西安市第一医院申请的专利基于图像处理的子宫内膜异位症病灶智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121304682B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511881498.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的子宫内膜异位症病灶智能识别方法是由崔梦姣;宋文文;宋迎春设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像处理的子宫内膜异位症病灶智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及子宫内膜异位症病灶区域识别技术领域，具体涉及基于图像处理的子宫内膜异位症病灶智能识别方法。该方法获取子宫内的目标图像和子宫牵拉过程中子宫内的参考图像；根据目标图像与参考图像的区域重合情况，获取目标图像的每个区域的匹配区域；根据相邻边缘像素点所连线段的方向变化情况，获取疑似粘连带区域；根据区域的匹配区域中疑似粘连带区域的形状和位置，获取目标图像中的粘连带区域；根据目标图像去除粘连带区域后的最终图像中区域的灰度分布和形状，获取子宫内膜异位症病灶区域。本发明通过获取粘连带区域，使得在获取子宫内膜异位症病灶区域的过程中有效避免粘连带区域的干扰，提高了获取子宫内膜异位症病灶区域的准确性。
本发明授权基于图像处理的子宫内膜异位症病灶智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的子宫内膜异位症病灶智能识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取子宫内的图像作为目标图像；获取子宫牵拉过程中子宫内的预设数量连续帧的参考图像； 根据目标图像中的每个区域与每张参考图像中的每个区域的重合情况，获取目标图像中的每个区域在每张参考图像中的匹配区域； 根据目标图像中的每个区域与其匹配区域的边缘线上相邻边缘像素点所连线段的方向变化情况，获取目标图像中的每个区域与其匹配区域中的疑似粘连带区域； 根据目标图像中的每个区域的匹配区域中疑似粘连带区域的形状和位置变化情况，筛选出目标图像中的粘连带区域； 将目标图像中的粘连带区域去除后的图像作为最终图像；根据最终图像中每个区域内的灰度分布情况和每个区域的形状，获取子宫内膜异位症病灶区域。
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