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龙图腾网获悉湖南校智付网络科技有限公司申请的专利一种基于多维数据融合的校园智能消费分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121304226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511853858.7，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于多维数据融合的校园智能消费分析系统及方法是由贺衡湘;田小聪设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维数据融合的校园智能消费分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维数据融合的校园智能消费分析系统及方法，涉及电数字数据处理技术领域。该系统包含终端特征融合、异常辨识分析处理、归类验证与同步三大模块。终端特征融合模块将原始多维数据中的终端特征数据与时间特征数据融合，生成行为关联特征，减少数据分散；异常辨识分析处理模块对行为关联特征进行异常辨识与处理，形成特征数据集并验证有效性，提升检测准确性；归类验证与同步模块将验证后的归类结果作为核心数据集上传至指定服务平台，并同步至其数据库，提高平台处理效率。通过多模块协同，实现校园消费数据的高效融合、精准异常检测及数据同步，提升校园消费分析的全面性与服务平台处理效能。

本发明授权一种基于多维数据融合的校园智能消费分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数据融合的校园智能消费分析系统，其特征在于，包括以下模块：终端特征融合模块、异常辨识分析处理模块和归类验证与同步模块； 所述终端特征融合模块，用于将获取的原始多维数据中存储的终端特征数据，与时间特征数据进行特征融合，得到行为关联特征，以降低终端特征数据与时间特征数据之间的分散程度，所述终端特征数据包括终端标识与所属窗口； 所述异常辨识分析处理模块，用于根据获取的行为关联特征进行异常辨识分析，以对行为关联特征进行异常处理，同时将异常处理后的行为关联特征记为特征数据集并进行有效性验证，以提高异常检测的准确性； 所述归类验证与同步模块，用于将有效性验证后特征数据集对应的归类结果，作为核心数据集上传至指定服务平台，同时完成核心数据集与指定服务平台数据库的同步，以提高指定服务平台的处理效率； 所述特征融合，包括用于降低终端特征数据与时间特征数据关联冗余的主键关联，以及用于降低时间维度差异的时间锚定； 所述主键关联，具体步骤为： 通过获取的终端特征数据与时间特征数据对应的标识主键，并结合标识主键选择约束进行匹配； 所述标识主键选择约束表示：优先选用两类数据共有的标识主键，若不存在共有主键，则通过标识映射关系将时间特征数据的表示主键转换为共有主键； 以标识主键为基础，得到终端-时间特征匹配结果： 若匹配到的时间特征数据数量唯一，则直接将对应的时间特征数据与终端特征数据匹配； 若匹配到的时间特征数据数量非唯一，则优先匹配时间相近度最大的时间特征数据，直至所有时间特征数据匹配完成，所述时间相近度通过当前行为时间特征所记录的时间戳与终端特征数据中支付时间的差值，作倒数处理后的结果表示； 所述有效性验证，具体过程为： 基于特征数据集中的行为关联特征及对应时间戳，构建以行为关联特征作为纵坐标、时间作为横坐标的关联特征-时间曲线； 根据关联特征-时间曲线，进行交叉验证，具体步骤为： 对于潜在异常关联，通过预先设定的滑动时间窗口，对关联特征-时间曲线进行平均分段，且每段基于线性回归得到时间窗口趋势斜率； 基于当前时间窗口趋势斜率与上一时间窗口趋势斜率的差值，经求和平均得到时间窗口趋势斜率偏差； 若获取的时间窗口趋势斜率偏差处在预设的趋势偏差区间内，则说明对应的行为关联特征呈持续下降趋势，并将对应的潜在异常关联更新为经验证异常； 若获取的时间窗口趋势斜率偏差不处在预设的趋势偏差区间内，则说明对应的行为关联特征存在波动性，并将对应的潜在异常关联更新为待验证异常； 所述经验证异常与所述待验证异常在交叉验证后由预设人员进行下一步验证，所述经验证异常的处理优先级大于所述待验证异常的处理优先级。

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