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龙图腾网获悉北京城市气象研究院;河北省气候中心;国家气候中心申请的专利一种基于相关函数场的区域风速气象参证站代表性评估方法、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511398066.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于相关函数场的区域风速气象参证站代表性评估方法、介质及程序产品是由杨佳希;于长文;邹旭恺;杨铭;陈鲜艳;陈霞;邵丽芳;张强;李梅设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于相关函数场的区域风速气象参证站代表性评估方法、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相关函数场的区域风速气象参证站代表性评估方法、介质及程序产品，包括：收集目标区域高密度气象观测站点多年逐日风速数据和观测点的环境信息；选取区域内各相同时间段逐日风速数据的独立样本；建立两两站点之间的相关函数场，拟合相关函数与距离的关系模型；估算标准化观测随机均方误差；推算参证站风速观测资料代替目标点风速真值资料而产生的相对标准偏差；评估参证站风速可代表的空间距离范围的优良等级。本发明可以实现参证站在什么距离范围内具有好的代表性评估，对风电开发选址、城乡建设规划等气候可行性论证选取可靠的气象参证站，评估极端气候风险和计算工程气象参数的准确性具有重要实用价值。

本发明授权一种基于相关函数场的区域风速气象参证站代表性评估方法、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于相关函数场的区域风速气象参证站代表性评估方法，其特征在于，至少包括如下步骤： S100.收集目标评估区域内属于同一气候区并具有风速观测的高密度气象观测站点的地理环境信息和多年逐日风速观测数据，并对所收集的风速数据进行质量控制和预处理，形成风速要素样本数据库； S200.基于预处理后的风速数据，针对目标评估区域内每一气象观测站点每一年的逐日风速观测数据，在每一预设评估时段内按相同时间序列以设定时间间隔选取独立样本，形成具有统计独立性的风速要素样本集； S300.基于所构建的风速要素样本集，统计所有站点两两之间的距离和风速观测相关函数，获得站点间距离与对应相关函数的关系场；对所述关系场按距离进行滑动平均处理，得到各距离段对应的平均相关函数值，据此建立风速观测相关函数r′d关于站点间距离d的回归模型； S400.建立风速观测相关函数r′d与理论真值相关函数rd之间的解析关系，并据此在d=0处由回归模型的截距a0推算标准化观测随机均方误差ηv； S500.基于回归模型及标准化观测随机均方误差ηv，推算评估区域内候选参证站风速观测资料代替目标点风速真值而产生的相对标准误差Er； S600.基于标准化观测随机均方误差ηv和参证站替代相对标准误差Er，按阈值区间将参证站代表性由优至差划分为若干等级，其中，构建风速观测相关函数r′d关于站点间距离d的回归模型时，至少包括： 基于由两两站点之间的空间距离和对应的风速观测相关函数构成的关系场中的N组数据，进行3km间隔滑动平均处理：将距离大于等于1km，小于3km的相关函数求平均，作为距离为2km对应的相关函数；将距离大于等于2km，小于4km的相关函数求平均，作为距离为3km对应的相关函数；以此类推，直至计算出预设最大距离对应的平均相关函数； 在数据滑动平均处理基础上，拟合风速观测相关函数r′d与距离d的多项式回归模型，通过比较不同阶次得到的多项式拟合模型计算的相关函数值与实际相关函数值之间的误差平方，使得误差平方和最小，来确定最优阶次和最佳系数，得到最优多项式拟合回归模型r'd=a0+a1×d+a2×d2+…+am×dm，其中m为多项式阶次，a0、a1、a2、…am分别为多项式系数； S700.反演计算各代表性等级阈值对应的空间距离范围，据此实现评估区域内参证站空间范围的代表性优良判别和评估。

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