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龙图腾网获悉北京尚博信科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的液化石油气安全配送监管方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511841817.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于人工智能的液化石油气安全配送监管方法是由江俊;刘明;孔令民设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的液化石油气安全配送监管方法在说明书摘要公布了：本发明涉及液化石油气监管技术领域，公开了一种基于人工智能的液化石油气安全配送监管方法，包括：通过动态计算饱和蒸气压消除罐体的温度波动干扰，叠加运动扰动补偿修正车辆颠簸影响，并分析计算罐体的泄漏疑似度，结合声纹频谱特征、红外温度梯度与振动信号，分析得到罐体的泄漏点坐标；通过分析罐体动态平衡关系，验证充装合规性，结合泄露疑似度以及环境参数，利用模型计算泄漏风险值判断泄漏风险；将高危动作识别与环境参数动态关联，分析得到行为环境风险评分，并输入全局调控系统；结合泄漏疑似度、行为环境风险评分与泄漏点坐标，构建相变泄漏耦合因子，同步调控报警阈值与决策规划，并进行泄漏扩散模拟，进行全流程响应。

本发明授权一种基于人工智能的液化石油气安全配送监管方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的液化石油气安全配送监管方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过动态计算饱和蒸气压消除罐体的温度波动干扰，叠加运动扰动补偿修正车辆颠簸影响，得到罐体的泄漏疑似度，结合声纹频谱特征、红外温度梯度与振动信号，分析得到罐体的泄漏点坐标； 基于泄漏点坐标，通过分析罐体动态平衡关系，验证充装合规性，结合泄漏疑似度以及环境参数，采用注意力机制ELM模型分析计算泄漏风险值判断泄漏风险； 基于泄漏风险值，将高危动作识别与环境参数动态关联，得到行为环境风险评分，并将行为环境风险评分输入全局调控系统，动态调整配送末端监管精度； 结合泄漏疑似度、行为环境风险评分与泄漏点坐标，构建相变泄漏耦合因子，同步调控报警阈值与决策规划，并进行泄漏扩散模拟，进行全流程响应； 所述动态调整配送末端监管精度的方法为： 将动作违规度与环境风险熵相乘，并与夜间增强系数相乘，并乘以应急响应延迟项，得到行为环境风险评分，若行为环境风险评分大于预设行为环境风险阈值，则触发用户端整改提示，否则，不触发； 所述同步调控报警阈值与决策规划的方法为： 以泄漏疑似度为基础，放大行为环境风险对整体风险的影响得到基础项，用安全区域面积乘以安全区域权重系数，再除以人口密度，得到修正项；对修正项取平方根，平衡安全区域与人口密度的影响，将基础项与修正项相乘，得到相变泄漏耦合因子； 基于得到的相变泄漏耦合因子，设置路径重规划频率；采用改进的高斯扩散模型模拟液化石油气泄漏后的扩散过程，通过相变泄漏耦合因子对扩散系数进行修正； 通过路径规划算法自动生成消防资源调度路线和人员疏散路线。

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