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龙图腾网获悉重庆泰山电缆有限公司申请的专利一种对数字电缆进行温度预测的方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511861495.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种对数字电缆进行温度预测的方法及相关产品是由张亚;何佳迅;阮康杰;安影;杨帅;陈迪;朱灵芝;陈万露;荆铄涵;程明亮;熊乐昊设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对数字电缆进行温度预测的方法及相关产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对数字电缆进行温度预测的方法及相关产品，所述方法包括，获取数字电缆温度数据集，数字电缆温度数据集包括多维度的温度数据和多种单一维度的温度数据；基于多种单一维度的温度数据，分别构建多个物理信息神经网络；将多个物理信息神经网络的特征进行融合，得到融合结果，融合结果用于对预设的初始物理信息神经网络的参数进行初始化；基于多维度的温度数据对初始物理信息神经网络进行训练，得到目标物理信息神经网络，目标物理信息神经网络用于预测所述数字电缆在给定载流量和径向位置条件下的温度分布。这样一来，有效提高了数字电缆在多工况下进行温度预测的稳定性和准确性。

本发明授权一种对数字电缆进行温度预测的方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种对数字电缆进行温度预测的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取与数字电缆相关的电-磁-热耦合控制方程，以及基于所述电-磁-热耦合控制方程仿真得到数字电缆温度数据集，所述数字电缆温度数据集包括多维度的温度数据和多种单一维度的温度数据，所述多维度的温度数据包括不同径向位置与不同载流量组合下的温度数据，所述单一维度的温度数据包括不同载流量下的轴心温度数据和不同径向位置下的温度数据； 基于所述多种单一维度的温度数据，分别构建多个物理信息神经网络； 将所述多个物理信息神经网络的特征进行融合，得到融合结果，所述融合结果用于对预设的初始物理信息神经网络的参数进行初始化； 基于所述多维度的温度数据对所述初始物理信息神经网络进行训练，得到目标物理信息神经网络，所述目标物理信息神经网络用于预测所述数字电缆在给定载流量和径向位置条件下的温度分布； 所述基于所述多维度的温度数据对所述初始物理信息神经网络进行训练，得到目标物理信息神经网络，包括： 基于所述多维度的温度数据和第三目标损失函数对所述初始物理信息神经网络进行训练，得到目标物理信息神经网络，其中，所述第三目标损失函数包括第三数据损失函数、第三物理损失函数和第三边界损失函数，所述第三数据损失函数用于衡量所述初始物理信息神经网络在不同径向位置与不同载流量组合下预测的温度与所述多维度的温度数据中对应温度之间的误差，所述第三物理损失函数用于约束所述初始物理信息神经网络在多维温度数据条件下的预测温度满足电–磁–热耦合控制方程，所述第三边界损失函数用于约束所述初始物理信息神经网络在所述径向边界位置的预测温度满足所述预设的径向边界条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆泰山电缆有限公司，其通讯地址为：401125 重庆市渝北区玉峰山镇石岩大道17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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