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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于多源数据的固体废弃物智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511847419.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多源数据的固体废弃物智能监测方法及系统是由陈晓红;袁康;蔡诚成;胡东滨;王浩天;吕建;李威设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的固体废弃物智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据的固体废弃物智能监测方法及系统，该方法包括：对固体废弃物投放区域进行多源数据监测，将预处理后的初始多模态数据映射至事件参考时间轴，生成时间映射函数，基于时间映射函数以及初始多模态数据的空间索引对初始多模态数据进行时空对齐，获得候选多模态数据，对候选多模态数据进行跨模态特征提取，获得各模态数据的特征嵌入向量，对各模态数据的特征嵌入向量进行注意力特征融合，获得多模态融合特征，基于多模态融合特征对固体废弃物投放区域进行固体废弃物类别识别监测，实现跨模态事件同步，提升跨模态特征融合效率，以事件为中心聚焦显著时刻，减少冗余数据处理，提高固体废弃物的识别准确率。

本发明授权基于多源数据的固体废弃物智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的固体废弃物智能监测方法，其特征在于，所述基于多源数据的固体废弃物智能监测方法包括： 对固体废弃物投放区域进行多源数据监测，获得原始多模态数据，所述原始多模态数据通过预先设置在所述固体废弃物投放区域的多模态传感器采集； 对所述原始多模态数据进行预处理，获得初始多模态数据； 将所述初始多模态数据中各模态数据的本地采样时间映射至事件参考时间轴，生成时间映射函数，所述事件参考时间轴包括多个事件节点，所述事件节点基于固体废弃物的关联事件的时间节点生成，所述时间映射函数包括： 其中，表示模态的时间映射函数，表示模态的时间变换网络的可学习参数，表示模态在时刻的局部时间伸缩系数，所述局部时间伸缩系数用于纠正模态间的响应速度差异，表示模态的局部时间偏移量，所述局部时间偏移量用于补偿不同模态之间的时间偏移问题，表示第一中间变量，表示第二中间变量，表示初始时间偏移常数项，所述第一中间变量和所述第二中间变量通过将模态数据输入至可微分时序网络输出得到； 基于所述时间映射函数以及所述初始多模态数据的空间索引对所述初始多模态数据进行时空对齐，获得候选多模态数据； 对所述候选多模态数据进行跨模态特征提取，获得各模态数据的特征嵌入向量； 对各模态数据的特征嵌入向量进行注意力特征融合，获得多模态融合特征； 基于所述多模态融合特征对所述固体废弃物投放区域进行固体废弃物类别识别监测。

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