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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于声纹图谱与数据增强的变压器铁芯松动诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511841198.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于声纹图谱与数据增强的变压器铁芯松动诊断方法是由郁华;王亚楠;曾恕程;杨奕;方舒;宋心瑶;王毓羚;郭先堂;俞凌枫;励晨设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声纹图谱与数据增强的变压器铁芯松动诊断方法在说明书摘要公布了：本申请涉及基于声纹图谱与数据增强的变压器铁芯松动诊断方法，涉及变压器故障诊断技术领域，包括：采集目标变压器的铁芯声纹信号及绕组电气参数集；在铁芯声纹信号上截取声纹信号段并进行数据增强处理，得到增强铁芯声纹图谱，识别并获取铁芯运行特征；根据铁芯运行特征识别铁芯松动异常，得到铁芯松动异常特征；基于绕组电气参数集验证铁芯松动异常特征，并根据验证结果发出铁芯松动故障信号。本发明解决了传统变压器铁芯松动诊断中，监测方式单一、缺乏对诊断结果的有效验证，且易受干扰导致误报频发，诊断准确性与可靠性不足，难以满足电力系统对变压器故障精准监测需求的问题。

本发明授权基于声纹图谱与数据增强的变压器铁芯松动诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于声纹图谱与数据增强的变压器铁芯松动诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标变压器的变压器铁芯的声纹信号，得到铁芯声纹信号，并同步采集所述目标变压器的变压器绕组的电气参数，得到绕组电气参数集； 在所述铁芯声纹信号上截取声纹信号段，对所述声纹信号段进行数据增强处理，得到增强铁芯声纹图谱，并根据所述增强铁芯声纹图谱进行铁芯运行特征识别，获取铁芯运行特征； 根据所述铁芯运行特征进行铁芯松动异常识别，得到铁芯松动异常特征； 基于所述绕组电气参数集对所述铁芯松动异常特征进行验证，并根据验证结果发出铁芯松动故障信号； 基于所述绕组电气参数集对所述铁芯松动异常特征进行验证，并根据验证结果发出铁芯松动故障信号，包括： 获取所述铁芯松动异常特征的异常时间戳区间，基于所述异常时间戳区间在所述绕组电气参数集中提取对应的电气参数，得到待验证电气参数集； 对所述待验证电气参数集进行特征提取，得到待验证绕组电气特征； 调取绕组响应分析器，基于所述绕组响应分析器对所述铁芯松动异常特征进行处理，得到绕组响应电气特征； 计算所述待验证绕组电气特征与所述绕组响应电气特征的相似度，得到电气特征相似度，作为所述验证结果； 当所述电气特征相似度大于等于预设相似度阈值时，发出铁芯松动故障信号。

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