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龙图腾网获悉厦门十一街信息科技有限公司申请的专利一种基于开源大模型的诗词初学者多任务协同训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511865068.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于开源大模型的诗词初学者多任务协同训练方法是由王春林;徐彬;王逸桐;许浚桐设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于开源大模型的诗词初学者多任务协同训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于开源大模型的诗词初学者多任务协同训练方法，包括：通过知识隔离模块，对用户输入文本进行语义分类，当识别为诗词领域内容时，阻断开源大模型的预置知识库调用，并进入增量学习流程，当识别为日常沟通内容时，直接基于开源大模型生成响应，本方案通过六个模块协同联动，能够识别用户是在学习还是日常交流，并视情况阻断开源大模型的预置知识库调用，解决现有模型未学先知的缺陷，保障渐进式学习，提升诗词学习的效果，实现孩子作为老师教AI玩偶这个初学者学习知识，模拟真实学习过程，让孩子化身老师，玩偶化身初学者，以输出代替输入，孩子重复的过程中自己能够更深刻的重复和理解知识。

本发明授权一种基于开源大模型的诗词初学者多任务协同训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于开源大模型的诗词初学者多任务协同训练方法，其特征在于，包括： 步骤S1，通过知识隔离模块，对用户输入文本进行语义分类，当识别为诗词领域内容时，阻断开源大模型的预置知识库调用，并进入增量学习流程，当识别为日常沟通内容时，直接基于开源大模型生成响应； 步骤S2，通过增量学习模块，基于S1的分类结果，在检测到教学指令时触发诗句存储，将诗句文本和对应的语音特征存入增量知识库，并生成唯一索引，包括： 当用户输入文本被判定为诗词领域内容时，对用户输入文本进行解析，分析指令词匹配度和上下文意图，得到教学意图强度值； 对教学意图强度值进行计算，得到意图阈值； 根据教学意图强度值，动态触发诗句存储机制： 当教学意图强度值＞意图阈值时，将诗句文本和语音特征以键值对形式存入增量知识库，并为每句诗生成唯一哈希值作为索引； 在用户询问时，仅检索增量知识库中已存储的单句索引，未存储内容返回未学响应； 基于领域置信度分数和教学意图强度，调整增量学习模块的存储优先级和知识隔离模块； 步骤S3，通过被动接受模块，基于S2的存储触发，跳过知识真实性校验，直接存储诗句文本，诗句文本包括错误内容，包括： 基于S2触发的存储机制，关闭开源大模型对诗句文本的知识真实性校验功能，删除诗句文本与预置知识库的比对链路； 采用输入即正确的存储逻辑，将用户输入的诗句文本按原内容直接存储至增量知识库，即使诗句文本包括明显错误的内容，并标记为教师输入的有效知识点； 在用户询问时，复现存储的原始文本内容； 步骤S4，通过口音模仿模块，基于S2存储的语音特征，提取语音特征的口音参数，并在语音输出时应用口音参数，生成带畸变的教师语音； 步骤S5，通过遗忘曲线模块，基于S2存储的诗句文本，重新计算记忆强度值，并根据记忆强度值计算调取的响应时间； 步骤S6，通过复习强化模块，基于S5的记忆强度值分析用户复习行为，更新全局重复次数，并修正记忆强度值和响应时间，调整该诗句在检索引擎中的优先级。

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