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北京爱宾果科技有限公司闵海波获国家专利权

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龙图腾网获悉北京爱宾果科技有限公司申请的专利基于多模态大模型的多媒体文件生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121284362B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511827981.1,技术领域涉及:H04N21/854;该发明授权基于多模态大模型的多媒体文件生成方法是由闵海波;张建忠;吕远设计研发完成,并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多模态大模型的多媒体文件生成方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于多模态大模型的多媒体文件生成方法,涉及教育内容生成技术领域,依次完成任务对齐与证据就绪、题目解析与解题轨迹图构建、编译为分镜白板与旁白的统一指令、受控生成与生成中共优化、后验判定与可追溯发布及学习回写;方案以解题轨迹图为唯一真源,将会做题的语义结构映射为镜头、板书与口播,同步约束适龄目标与认知负荷;在生成阶段按镜头计算事实与安全评分并触发局部重生成,减少整段返工;发布前写入来源凭据,结合观看与测评回写学情,形成正确、适龄、可追溯、可自进化的闭环。统一编号贯通输入处理输出,支持定点回退与抽检,降低不确定性与成本,便于校内分发与家校核验。

本发明授权基于多模态大模型的多媒体文件生成方法在权利要求书中公布了:1.基于多模态大模型的多媒体文件生成方法,其特征在于:包括, 接收作业图像或知识点主题及年级信息,基于所述作业图像或知识点主题及年级信息计算课程映射得分,并按预设阈值确定目标课程条目及证据集合,设定适龄目标向量与认知负荷上限,进行安全预审,输出含学情摘要与风险提示的初始任务计划; 对作业图像结构化并生成候选步骤链,整理为解题轨迹图,所述解题轨迹图的结点携带板书元素、口播锚点、证据摘要与适龄等级,所述解题轨迹图的边包括先后边、依赖边、替换边和强调边,并给出时序序号及需复核结点; 依据解题轨迹图及适龄目标向量与认知负荷上限,编译得到分镜序列、白板矢量操作、旁白与字幕时间轴及控制图层,计算对齐权重,并将所述分镜序列、白板矢量操作、旁白与字幕时间轴、控制图层及对齐权重统一编号封装为生成控制指令集;具体包括,所述编译得到分镜序列与白板矢量操作包括依据时序序号、证据贴合度与结点冲突概率分配镜头时长与顺序,白板矢量操作由边关系原子化映射为渐显、擦除、高亮、逐项替换与图形标注,并在镜头时间窗内切片并标注跨镜头持续标识; 所述编译得到旁白与字幕时间轴及控制图层并计算对齐权重包括生成旁白与字幕时间轴并与白板原子操作对齐,同时构建控制图层,计算主焦点边界框交并比、梯度方向直方图相似与统一参考帧指示,合并为对齐权重并写入生成控制指令集供执行; 调用生成控制指令集与证据集合执行受控合成,对分镜序列中的每一镜头编号分别计算镜头级事实评分与安全评分,其中镜头级指针对每一镜头编号分别计算;当任一评分低于对应预设阈值时,仅对对应镜头执行局部重生成,并依次执行受控强度提升、语言降负与白板主视角重生成,输出初版媒体; 对初版媒体进行作品级后验判定,未通过时定点回退,通过时写入来源凭据指纹并发布,采集观看与测评生成学习回写,更新学情供后续调用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京爱宾果科技有限公司,其通讯地址为:100000 北京市石景山区群明湖大街6号院2号楼2层201-34;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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