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希格玛电气(珠海)有限公司李文勇获国家专利权

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龙图腾网获悉希格玛电气(珠海)有限公司申请的专利一种集成AI诊断的环网柜状态远程预警维护方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121283043B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511821165.X,技术领域涉及:H02J13/34;该发明授权一种集成AI诊断的环网柜状态远程预警维护方法与系统是由李文勇;陈佳妍设计研发完成,并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种集成AI诊断的环网柜状态远程预警维护方法与系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种集成AI诊断的环网柜状态远程预警维护方法与系统,属于电力设备智能运维与监测控制技术领域。其中,该方法包括:收集配电支路负荷数据,构建温度‑电流双模态网格对环网柜进行模拟负载测试,生成环网柜配电支路状态数据;构建智能环网柜监测诊断模型,分析正常和异常负载下的电压—电流曲线,生成环网柜远程维护方案;通过数字仿真控制法模拟执行所述环网柜远程维护方案,并基于电磁干扰模拟法验证环网柜绝缘退化周期,得到环网柜状态预警信息;基于所述环网柜远程维护方案设置多级风险预警值,动态优化维护周期与巡检策略,并通过云端监测平台推送环网柜远程维护指令与环网柜状态预警信息。

本发明授权一种集成AI诊断的环网柜状态远程预警维护方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种集成AI诊断的环网柜状态远程预警维护方法,其特征在于,包括: S1:收集配电支路负荷数据,所述配电支路负荷数据基于脉冲电流法在环网柜局部放电时分析瞬时脉冲电流信号,并根据所述瞬时脉冲电流信号构建温度-电流双模态网格对环网柜进行模拟负载测试,生成环网柜配电支路状态数据; S2:构建智能环网柜监测诊断模型,将所述环网柜配电支路状态数据作为输入参数输入所述智能环网柜监测诊断模型,分析正常和异常负载下的电压—电流曲线,并结合所述电压—电流曲线变化设置环网柜维护信息,评估环网柜负载运行状态,生成环网柜远程维护方案; S3:通过数字仿真控制法模拟执行所述环网柜远程维护方案,分析所述环网柜的运行状态数据,针对所述模拟负载测试,通过特征向量提取法识别环网柜运行日志中的响应延迟、谐波及故障率数据,并基于电磁干扰模拟法验证环网柜绝缘退化周期,得到环网柜状态预警信息; S4:基于所述环网柜远程维护方案设置多级风险预警值,当检测到当前环网柜配电支路数据超过所述风险预警值时,动态优化维护周期与巡检策略,并通过云端监测平台向检修员推送环网柜远程维护指令与环网柜状态预警信息; 所述温度-电流双模态网格基于环网柜负载行程划分网格节点,将所述温度数据与电流数据进行双模态配对,并在每个节点上记录对应的电流特征参数及温度特征参数,根据节点特征参数对网格进行插值加密,模拟环网柜配电负载; 所述智能环网柜监测诊断模型的构建方法为: 根据所述模拟负载测试提取环网柜运行过程中的电流特征,将非结构化的配电运行状态数据转化为提取响应延迟与故障参数集合,并结合所述环网柜运行日志中的响应延迟关联环网柜配电支路状态,生成环网柜远程维护特征矩阵; 基于所述环网柜远程维护特征矩阵,接收所述响应延迟与故障参数集合,通过特征向量提取处理环网柜维护监测特征,并根据所述环网柜维护监测特征分配配电维护权重; 根据所述配电维护权重分析环网柜操作执行数据与反馈结果,并在所述温度-电流双模态网格的约束下,通过梯度下降动态修正所述智能环网柜监测诊断模型对环网柜配电支路状态数据监测的参数权重,构建所述智能环网柜监测诊断模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人希格玛电气(珠海)有限公司,其通讯地址为:519000 广东省珠海市高新区金鼎科技五路22号一至三层、五层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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