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龙图腾网获悉浙江省肿瘤医院申请的专利动态PET图像与动力学参数预测方法、设备及储存介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511824894.0，技术领域涉及：G06T12/20；该发明授权动态PET图像与动力学参数预测方法、设备及储存介质是由张宏;钟燕;王菁;周瑞;金晨涛;张晓辉;刘昀博;胡康俊设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态PET图像与动力学参数预测方法、设备及储存介质在说明书摘要公布了：本发明提供动态PET图像与动力学参数预测方法、设备及储存介质，方法包括获取前N帧动态PET图像数据预处理得到标准图像序列；将标准图像序列输入预测模型得到后续帧动态PET图像数据以及对应动力学参数图谱。预测模型包括提取图像结构特征的图像结构感知通道和提取动力学参数特征的动力学建模通道，将图像结构特征和动力学参数特征融合的交叉融合模块，以及基于融合结果进行预测重建的预测重建模块。本发明具有能够基于动态PET图像早期帧，融合图像结构特征与动力学参数特征，在减少扫描时间与辐射剂量的同时，生成兼具高图像质量与动力学可解释性的后续帧动态PET图像数据以及对应动力学参数图谱的优点。

本发明授权动态PET图像与动力学参数预测方法、设备及储存介质在权利要求书中公布了：1.动态PET图像与动力学参数预测方法，其特征在于，至少包括如下步骤： 获取前N帧动态PET图像数据，预处理得到标准图像序列； 将所述标准图像序列输入预测模型进行预测，得到后续帧动态PET图像数据以及与所述后续帧动态PET图像数据对应的动力学参数图谱； 其中，所述预测模型是基于样本标准图像序列训练得到，所述预测模型至少包括呈并行设置的用于提取图像结构特征的图像结构感知通道和用于基于时间强度曲线提取动力学参数特征的动力学建模通道，用于将所述图像结构特征和所述动力学参数特征进行融合的交叉融合模块，以及用于基于融合结果进行预测重建得到所述后续帧动态PET图像数据以及与所述后续帧动态PET图像数据对应的动力学参数图谱的预测重建模块； 所述交叉融合模块至少包括双向门控单元，所述双向门控单元分别计算所述图像结构特征对所述动力学参数特征的第一门控权重，以及所述动力学参数特征对所述图像结构特征的第二门控权重，并基于所述第一门控权重和所述第二门控权重，将所述图像结构特征和所述动力学参数特征融合得到融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省肿瘤医院，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市拱墅区半山东路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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