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龙图腾网获悉深圳友讯达科技股份有限公司申请的专利一种电表计量芯片故障检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511841499.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种电表计量芯片故障检测方法及系统是由毕伟根;刘媛媛;李鹏波;黎权峰设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电表计量芯片故障检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力计量故障检测领域，尤其涉及一种电表计量芯片故障检测方法及系统，包括：获取电表计量芯片的三相电压和电流模拟信号，提取特征构建窗口特征向量并标注运行状态，形成历史样本集。设定特征区间数范围，生成候选划分方式，进行特征离散化和区间块构建，映射样本并分类，计算均衡性筛选可执行划分方式；预设小波基对特殊区间块进行小波分解，评估区分度确定最优划分方式；对特殊区间块提取波特征向量，训练专属逻辑回归模型。实时获取数据，计算窗口特征向量，匹配区间块判定故障，实现电表计量芯片故障检测。本发明通过特征离散化、小波分解及专属模型训练，提升电表计量芯片故障检测的准确性、可靠性和实时性。

本发明授权一种电表计量芯片故障检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电表计量芯片故障检测方法，其特征在于，包括： 获取预设窗口长度内的电表计量芯片的三相电压模拟信号和三相电流模拟信号，并提取若干特征，形成窗口特征向量，并对预设窗口长度内电表计量芯片的运行状态设置标签，并构建历史样本集； 设定各特征的区间数取值范围，生成若干组候选划分方式，对每种候选划分方式，进行特征区间离散化与区间块构建，将历史样本集中的样本映射到对应的区间块中，并按照规则对区间块进行分类，计算每种候选划分方式的均衡性，基于均衡性筛选可执行划分方式集合，并获取对应的区间块信息，其中，区间块的分类包括：正常区间块、异常区间块和特殊区间块； 对每个可执行划分方式集合下的特殊区间块进行小波分解，计算总谐波含量，并评估小波基的区分度，选择总区分度最大的可执行划分方式作为最优划分方式，并确定对应的区间块数据； 对各特殊区间块使用小波分解提取波特征向量，构建专属模型样本集，并训练专属逻辑回归模型，得到显著逻辑回归模型； 获取实时数据，计算实时窗口特征向量，并将窗口特征向量与最优划分方式下的区间块进行匹配，以判定是否存在故障，完成电表计量芯片故障检测； 其中，所述候选划分方式的均衡性的计算方式包括：计算每种候选划分方式下所有特殊区间块的样本数目熵，并累加作为候选划分方式的均衡性，量化特殊区间块间样本分布的均匀性； 所述显著逻辑回归模型的训练步骤包括： 对特殊区间块内所有样本的原始波形进行小波分解，提取电压基波有效值、电流基波有效值、电压总谐波含量和电流总谐波含量作为特征，并进行最大最小值归一化处理，构建波特征向量； 将每个样本的波特征向量和对应标签，构成特殊区间块的专属模型样本集，基于专属模型样本集，训练专属逻辑回归模型，以波特征向量为输入，输出为样本标签的概率，利用交叉熵损失函数和梯度下降法优化模型参数，完成模型训练，得到显著逻辑回归模型； 所述判定是否存在故障的步骤包括： 响应于实时的窗口特征向量匹配到正常区间块，则判定无故障；匹配到异常区间块，则判定为故障；匹配到特殊区间块，则使用最优小波基进行小波分解，提取实时的波特征向量并输入显著逻辑回归模型，输出正常概率，响应于正常概率大于预设概率，则判定无故障，反之，正常概率小于等于预设概率，则判定为故障。

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