中南大学陈晓红获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于RAG增强和知识图谱推理的污染物毒性评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121278146B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511848767.4,技术领域涉及:G06F16/903;该发明授权基于RAG增强和知识图谱推理的污染物毒性评估方法、装置、设备及介质是由陈晓红;刘晓亮;安庆贤;李威设计研发完成,并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于RAG增强和知识图谱推理的污染物毒性评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于RAG增强和知识图谱推理的污染物毒性评估方法、装置、设备及介质,涉及污染物评估技术领域,包括:通过多源数据采集与预处理,构建标准化毒理学知识图谱。结合RAG增强检索和知识图谱推理,快速生成毒性推理路径和评估指标,同时提供可解释性内容,实现多源异构数据融合以及自适应不同站点频谱特性差异,有效解决传统评估效率低、成本高、知识利用不充分等问题,实现快速精准评估,增强评估结果的可信度和可解释性。
本发明授权基于RAG增强和知识图谱推理的污染物毒性评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于RAG增强和知识图谱推理的污染物毒性评估方法,其特征在于,所述方法包括: 获取污染物分子信息和毒理学数据,其中所述毒理学数据从科学文献数据库、毒理学专业数据库、化学结构数据库和实验数据仓库采集; 对所述毒理学数据进行预处理,得到标准化毒理学数据; 基于所述标准化毒理学数据构建毒理学知识图谱; 对所述污染物分子信息进行特征提取并结合所述毒理学知识图谱进行RAG增强检索,得到结构化上下文信息; 基于所述毒理学知识图谱和所述结构化上下文信息进行知识图谱推理,得到毒性推理路径; 根据所述毒性推理路径进行计算,得到污染物毒性指标并生成可解释性内容; 基于所述污染物毒性指标和所述可解释性内容得到污染物毒性评估结果; 所述基于所述毒理学知识图谱和所述结构化上下文信息进行知识图谱推理,得到毒性推理路径的步骤,包括: 将所述结构化上下文信息中的实体与所述毒理学知识图谱中的节点进行匹配,确定推理起始节点、中间节点和目标节点; 采用图神经网络模型对所述起始节点、中间节点和目标节点的嵌入向量进行更新并融合节点自身属性和关联边的关系特征,得到路径信息; 通过预设路径搜索算法在所述毒理学知识图谱中对所述路径信息进行匹配,得到潜在推理路径; 对所述潜在推理路径进行多维度评分,得到路径得分; 对所述路径得分高于预设路径阈值对应的路径信息进行筛选,得到筛选后的候选路径; 对所述筛选后的候选路径进行冗余合并,得到毒性推理路径。
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