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龙图腾网获悉武汉科技大学申请的专利一种工艺成型调度车间工艺参数的自适应优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121276998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511837172.9，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种工艺成型调度车间工艺参数的自适应优化方法是由向峰;刘圣康;李红军;张驰;张严;陈宝通;左颖;陶飞设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工艺成型调度车间工艺参数的自适应优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种工艺成型调度车间工艺参数的自适应优化方法，包括以下步骤：对工艺成型调度车间的多模态数据进行特征提取和特征对齐，得到各模态数据的特征向量；根据各模态数据对目标的贡献度计算模态权重，对特征向量进行加权融合；将工艺参数和工序分别编码为染色体，根据加权融合后的特征向量构建适应度函数，基于工艺参数的灵敏度和模态贡献度计算工艺参数的影响权重并据此自适应调整各参数基因的交叉概率与变异概率，求解最优工艺参数与工序调度方案；将最优工艺参数与工序调度方案输入仿真系统，与在线实测结果比较，若预测缺陷率与实际缺陷率的误差超过阈值，则更新遗传搜索的步长及各模态的贡献度后重新迭代，否则下发至生产线执行。

本发明授权一种工艺成型调度车间工艺参数的自适应优化方法在权利要求书中公布了：1.一种工艺成型调度车间工艺参数的自适应优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集工艺成型调度车间的多模态数据，对所述多模态数据进行特征提取和特征对齐，得到各模态数据的特征向量； 步骤S2：根据各模态数据对目标的贡献度计算模态权重，根据所述模态权重对特征向量进行加权融合； 步骤S3：采用遗传算法求解工艺成型调度车间的最优工艺参数与工序调度方案：将工艺参数和工序编码为染色体，根据加权融合后的特征向量构建适应度函数，根据工艺参数的灵敏度和模态贡献度计算工艺参数的影响权重，根据所述影响权重动态调整染色体的交叉概率和变异概率；所述根据工艺参数的灵敏度和模态贡献度计算工艺参数的影响权重，包括以下步骤： 步骤S31：构建模态数据和工艺参数之间的关联矩阵： ； ； 式中，为第i种模态与第k个工艺参数之间的关联强度，其中，为模态数据的种类总数，，为工艺参数的种类总数；表示计算相关系数；为第i种模态数据的特征向量；为第k个工艺参数； 步骤S32：将模态数据的贡献度映射到工艺参数： ； 式中，为第k个工艺参数的总模态贡献度；为第i种模态数据的贡献度； 步骤S33：计算工艺参数的影响权重： ； 式中，为第k个工艺参数的影响权重；为平衡系数；为第k个工艺参数的灵敏度； 步骤S4：将最优工艺参数与工序调度方案输入仿真系统，计算预测缺陷率与实际缺陷率的误差，若所述误差超过设定的误差阈值，则更新遗传算法的步长以及各模态的贡献度，返回步骤S2，否则将最优工艺参数与工序调度方案下发至工艺成型调度车间的生产线执行。

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