买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利融入时空行为的校园环境影响个体健康的智能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121260480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511812734.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权融入时空行为的校园环境影响个体健康的智能评估方法是由梁海岫;林怡佳;李久芳;刘剀设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本融入时空行为的校园环境影响个体健康的智能评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开融入时空行为的校园环境影响个体健康的智能评估方法，通过将空间静态特征、时空行为特征、环境动态特征和生理心理指标输入多层次健康评估模型，得到个体的生理指标和心理指标预测结果。所述多层次健康评估模型包括数据预处理模块、特征提取模块、多模态融合模块和健康预测模块，通过多模态深度学习实现环境参数、时空行为与生理心理指标的融合，通过环境‑行为耦合注意力机制与动态图神经网络量化环境因素对行为模式的实时影响，通过心理指标预测分支和生理指标预测分支双输出健康预测结果，有效解决高密度城市校园环境中多源异构数据难以协同分析的痛点，为校园健康设计提供可落地的科学依据。

本发明授权融入时空行为的校园环境影响个体健康的智能评估方法在权利要求书中公布了：1.融入时空行为的校园环境影响个体健康的智能评估方法，其特征在于，将空间静态特征、时空行为特征、环境动态特征和生理心理指标输入多层次健康评估模型，得到个体的生理指标和心理指标预测结果，其中所述多层次健康评估模型包括以下模块： 数据预处理模块，用于整合空间静态特征、时空行为特征和环境动态特征，并进行栅格化与数据对齐； 特征提取模块，通过图卷积网络对空间静态特征进行初始化并执行图卷积操作以捕捉空间的复杂关联，得到空间功能分布特征；通过3D-CNN分支与LSTM分支双通路捕捉行为动态模式，并通过融合压缩得到行为特征；通过跨模态Transformer编码器解析环境动态特征，输出环境表征；通过时序网络处理生理信号，输出生理表征； 多模态融合模块，以空间功能分布特征、行为特征、生理表征和环境表征为输入，通过环境-行为耦合注意力机制，量化动态环境和时空行为的影响，输出环境-行为耦合特征，动态图神经网络以环境-行为耦合特征为输入，通过注意力聚合与GRU门控生成时空依赖的耦合特征，表征建筑设计与人群活动的因果关联； 健康预测模块，以时空依赖的耦合特征为输入，通过心理指标预测分支输出心理恢复有序类别的概率分布，通过生理指标预测分支生成生理参数数值预测，且心理指标预测分支和生理指标预测分支通过特征交叉与动态加权进行协同优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。