买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉自然资源部第一海洋研究所申请的专利一种藻类显微图像轮廓的提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511463286.1，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种藻类显微图像轮廓的提取方法及系统是由李艳;臧宇;王琦;王雅琪;王宗灵;孙萍;姜美洁;肖洁;董雪怡设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种藻类显微图像轮廓的提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种藻类显微图像轮廓的提取方法及系统。该方法包括以下步骤：获取显微镜下藻类细胞多视角图像流，并进行帧级调度与语义拼接，得到多角度融合图像单元；对多角度融合图像单元构建拓扑轮廓张量图；将拓扑轮廓张量图进行多尺度正负轮廓对比训练，得到轮廓嵌入谱；对轮廓嵌入谱执行全息藻类样本匹配回推，得到候选匹配谱集；根据候选匹配谱集分析边缘特征贡献度，并将边缘特征贡献度与多角度融合图像单元进行动态融合，生成边缘显著性热图；利用边缘显著性热图筛选独立藻类样本；将独立藻类样本进行数据建模，并将数据建模结果同步至藻类样本库。本发明有助于提升图像轮廓提取精度和效率。

本发明授权一种藻类显微图像轮廓的提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种藻类显微图像轮廓的提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取显微镜下藻类细胞多视角图像流，并对显微镜下藻类细胞进行帧级调度与语义拼接，得到多角度融合图像单元； 步骤S2：对多角度融合图像单元进行图谱卷积增强，并对卷积增强结果进行深度轮廓特征提取，得到潜在轮廓边界区域图像集；基于潜在轮廓边界区域图像集构建拓扑轮廓张量图； 步骤S3：将拓扑轮廓张量图分解为不同尺度下的轮廓子图；对不同尺度下的轮廓子图进行嵌入编码，并根据嵌入编码结果进行多尺度正负轮廓对比训练，得到轮廓嵌入谱； 步骤S4：利用预设的藻类样本库对轮廓嵌入谱执行全息藻类样本匹配回推，得到候选匹配谱集；根据候选匹配谱集分析边缘特征贡献度，并将边缘特征贡献度与多角度融合图像单元进行动态融合，生成边缘显著性热图； 步骤S5：利用边缘显著性热图筛选独立藻类样本；将独立藻类样本进行数据建模，并将数据建模结果同步至藻类样本库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第一海洋研究所，其通讯地址为：266000 山东省青岛市高科技工业园仙霞岭路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。