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龙图腾网获悉广州长嘉电子有限公司申请的专利一种毫米波雷达手势控制方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121255028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511813519.6，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种毫米波雷达手势控制方法及相关装置是由聂云辉;陈轶璐;盛军;戴小劲;欧汉标;王金发设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种毫米波雷达手势控制方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种毫米波雷达手势控制方法及相关装置，涉及数据分析技术领域，所述方法包括：对各帧手势信号数据进行杂波抑制处理；基于模态分量筛选对各帧杂波抑制处理后的手势信号数据进行有效手势信号提取和信号重构，获得若干帧目标手势信号数据；对若干帧目标手势信号数据进行距离角度图分析和增强雷达谱图分析，并利用多重信号分类算法进行特征提取，获得目标特征数据；确定各帧目标手势信号数据的目标权重，结合目标特征数据利用多任务学习手势识别模型进行手势识别；基于手势识别结果匹配操作指令以进行设备控制。本发明能够提高手势识别的可靠性，实现更高精准度的手势控制。

本发明授权一种毫米波雷达手势控制方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种毫米波雷达手势控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取毫米波雷达的若干帧手势信号数据，并对各帧手势信号数据进行杂波抑制处理，获得各帧杂波抑制处理后的手势信号数据； 基于模态分量筛选对各帧杂波抑制处理后的手势信号数据进行有效手势信号提取和信号重构，获得若干帧目标手势信号数据； 对若干帧目标手势信号数据进行距离角度图分析和增强雷达谱图分析，获得目标距离角度图和增强雷达谱图，并基于所述目标距离角度图和增强雷达谱图利用多重信号分类算法进行特征提取，获得目标特征数据； 确定各帧目标手势信号数据的目标权重，并基于所述目标权重和目标特征数据利用多任务学习手势识别模型进行手势识别，获得手势识别结果； 基于所述手势识别结果匹配对应的操作指令，并基于所述操作指令进行设备控制； 其中，所述基于模态分量筛选对各帧杂波抑制处理后的手势信号数据进行有效手势信号提取和信号重构，获得若干帧目标手势信号数据，包括：对各帧杂波抑制处理后的手势信号数据进行分解，获得对应的若干个模态分量；确定各模态分量的能量值，并基于各模态分量的能量值对各帧杂波抑制处理后的手势信号数据进行有效手势信号提取，获得有效手势信号数据；基于所述有效手势信号数据确定噪声信号数据，并基于噪声抑制网络对噪声信号数据进行去噪处理，获得去噪信号数据，所述噪声抑制网络采用时频损失函数和多头自注意力机制；基于所述去噪信号数据和有效手势信号数据进行信号重构，获得若干帧目标手势信号数据； 所述对若干帧目标手势信号数据进行距离角度图分析和增强雷达谱图分析，获得目标距离角度图和增强雷达谱图，并基于所述目标距离角度图和增强雷达谱图利用多重信号分类算法进行特征提取，获得目标特征数据，包括：确定各帧目标手势信号数据的距离维度和多普勒维度，并基于所述距离维度和多普勒维度生成初始距离角度图；对所述初始距离角度图进行平移变换和数据增强处理，获得数据增强处理后的初始距离角度图；基于数据增强处理后的初始距离角度图确定连续距离角度帧序列，并基于连续距离角度帧序列生成目标距离角度图；基于若干帧目标手势信号数据生成微多普勒谱，并对所述微多普勒谱进行直方图均衡化和同态滤波，获得增强雷达谱图；基于多重信号分类算法利用若干帧目标手势信号数据确定角度时间图，并基于所述目标距离角度图、增强雷达谱图和角度时间图进行特征提取，获得目标特征数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州长嘉电子有限公司，其通讯地址为：511458 广东省广州市南沙区东涌镇洲兴街139号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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