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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利基于可靠性加速实验的智能电表寿命预测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121254180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511826328.3，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权基于可靠性加速实验的智能电表寿命预测方法、装置、计算机设备和存储介质是由杨劲锋;罗奕;钱斌;李富盛;林伟斌;冯祥勇;罗鸿轩设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可靠性加速实验的智能电表寿命预测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于可靠性加速实验的智能电表寿命预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：对待分析智能电表进行加速实验处理，得到待分析智能电表的当前实验数据；根据当前实验数据，确定待分析智能电表中电表组件的平均失效时间；根据当前实验数据和平均失效时间，构建电表组件的组件可靠度预测模型；获取电表组件对应的平均相关系数，根据平均相关系数和目标组件可靠度预测模型，构建待分析智能电表的系统可靠度预测模型；获取待分析智能电表对应的当前可靠度，基于系统可靠度预测模型，确定出当前可靠度对应的目标电表使用时间，作为待分析智能电表的电表寿命预测结果。采用本方法，能够智能电表寿命的预测准确度。

本发明授权基于可靠性加速实验的智能电表寿命预测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于可靠性加速实验的智能电表寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于针对待分析智能电表的寿命预测请求，对所述待分析智能电表进行加速实验处理，得到所述待分析智能电表的当前实验数据；所述当前实验数据通过在实验温度为85℃、相对湿度为85%的情况下，对所述待分析智能电表的样机进行应力实验得到； 从所述当前实验数据中，提取出所述待分析智能电表的实验时长和失效次数；根据所述当前实验数据，确定出所述待分析智能电表的加速因子，获取所述待分析智能电表中的抽样样机的样机数量，并根据所述样机数量、所述实验时长、所述失效次数和所述加速因子，确定出所述待分析智能电表中电表组件的平均失效时间；所述平均失效时间用于表示在所述实验温度为85℃、所述相对湿度为85%的情况下，所述电表组件从开始运行到首次发生失效的平均时间长度； 确定出所述平均失效时间所在的当前时间区间；基于所述当前时间区间，查询时间区间与组件可靠度预测模型之间的对应关系，得到所述当前时间区间对应的组件可靠度预测模型；基于所述当前时间区间对应的组件可靠度预测模型，得到所述电表组件对应的目标组件可靠度预测模型；所述目标组件可靠度预测模型用于表示与所述电表组件相匹配的组件可靠度预测模型；所述组件可靠度预测模型用于表示所述电表组件的可靠度与电表使用时间之间的对应关系； 获取所述当前实验数据对应的历史实验数据；对所述历史实验数据进行数据清洗，得到清洗后历史实验数据；提取出所述清洗后历史实验数据的特征向量，并将所述特征向量输入至多个训练完成的相关系数矩阵预测模型，得到所述电表组件之间的相关系数矩阵；提取出所述相关系数矩阵中的非重复元素，并对所述非重复元素进行求平均处理，得到出所述电表组件对应的平均相关系数，根据所述平均相关系数和所述目标组件可靠度预测模型，构建所述待分析智能电表的系统可靠度预测模型；所述系统可靠度预测模型用于表示所述待分析智能电表的可靠度与所述电表使用时间之间的对应关系； 获取所述待分析智能电表对应的当前可靠度，基于所述系统可靠度预测模型，确定出所述当前可靠度对应的目标电表使用时间，作为所述待分析智能电表的电表寿命预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市黄埔区科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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