深圳大学王璐获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于符号级跳频的LoRa定位方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121240204B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511787824.2,技术领域涉及:H04W64/00;该发明授权一种基于符号级跳频的LoRa定位方法及系统是由王璐;郭柏良设计研发完成,并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于符号级跳频的LoRa定位方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于符号级跳频的LoRa定位方法及系统,上述方法包括:商用LoRa节点生成LoRa信号,通过动态调整载波频率发送包含符号级跳频信号;接收网关接收符号级跳频信号,利用时间‑频率窗口对齐算法对齐解调窗口并消除频率偏移;运算服务器通过相干多通道拼接整合跳频信号的跨频段信道状态信息,计算功率时延谱,利用多重信号分类算法联合估计到达角与飞行时间,进行融合计算得到目标节点位置。本发明的方法显著提升了定位精度,并大幅缩短了定位延迟。
本发明授权一种基于符号级跳频的LoRa定位方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于符号级跳频的LoRa定位方法,其特征在于,包括: 商用LoRa节点生成LoRa信号,通过动态调整载波频率发送包含符号级跳频信号; 接收网关接收所述符号级跳频信号,利用时间-频率窗口对齐算法对齐解调窗口并消除频率偏移; 运算服务器通过相干多通道拼接整合所述跳频信号的跨频段信道状态信息,计算功率时延谱,利用多重信号分类算法联合估计到达角与飞行时间,进行融合计算得到目标节点位置。
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