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龙图腾网获悉厦门新准科技有限公司申请的专利一种基于AI的视频分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511513018.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于AI的视频分类方法是由孙峻峰;殷磊;刘明明设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的视频分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的视频分类方法，涉及图像识别技术领域，包括以下步骤：S0、在逐帧拆解的视频帧序列中，将亮度色度阈值采集模块部署于图像输入层与预处理通道，用于提取像素级亮度与色度特征，将时序一致性采集模块嵌入帧序列分析通道的中间层，用于捕捉相邻帧间亮度和纹理变化的时间一致性，将时域频谱采集模块部署在特征提取后的视频信号频率分析通道，用于检测帧间频率振荡与光流能量分布，将形态学几何模板采集模块设置在高层语义建模层和解构层，用于识别视频帧中的几何边界、轮廓与形态结构特征，S1、各个采集模块工作并检测高亮饱和斑现象，本发明具有针对性调整的特点。

本发明授权一种基于AI的视频分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的视频分类方法，其特征在于：包括以下步骤： S0、在逐帧拆解的视频帧序列中，将亮度色度阈值采集模块部署于图像输入层与预处理通道，用于提取像素级亮度与色度特征，将时序一致性采集模块嵌入帧序列分析通道的中间层，用于捕捉相邻帧间亮度和纹理变化的时间一致性，将时域频谱采集模块部署在特征提取后的视频信号频率分析通道，用于检测帧间频率振荡与光流能量分布，将形态学几何模板采集模块设置在高层语义建模层和解构层，用于识别视频帧中的几何边界、轮廓与形态结构特征； S1、各个采集模块工作并检测高亮饱和斑现象，各个采集模块以初始的帧采集频率和像素空间粒度输出检测结果，并通过对应的分析模块对是否发生高亮饱和斑现象进行检测； S2、当某个采集模块检测出发生某种类型的高亮饱和斑时，令与该采集模块特征域最相关的其他类型采集模块进行帧采集频率与像素空间粒度的调整，使得需要调整的采集模块与当前采集模块在帧采集频率和像素空间粒度上进行统一； S3、随着频率的延续，根据是否继续检测到相同的高亮饱和斑现象，对需要调整的采集模块的帧采集频率和像素空间粒度进行动态调整； S4、在各个采集模块的帧采集频率和像素空间粒度不统一时，利用数据归一化模块对检测数据进行处理，进行帧采集频率和像素空间粒度的归一化处理； S5、基于逐帧结构分析结果，利用形态学与几何模板方法对视频帧的空间形态特征进行提取与判断。

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