山东第二医科大学附属医院王丽娟获国家专利权
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龙图腾网获悉山东第二医科大学附属医院申请的专利一种基于数据分析的心血管粥样硬化检测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121236417B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511527033.6,技术领域涉及:G06V10/52;该发明授权一种基于数据分析的心血管粥样硬化检测系统是由王丽娟;李伦伦;杨琳琳设计研发完成,并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据分析的心血管粥样硬化检测系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据分析领域,尤其涉及一种基于数据分析的心血管粥样硬化检测系统,包括:综合编码模块将血管内超声图像通过综合编码器,以生成综合多通道血管超声编码图像;骨干网络特征提取模块将综合多通道血管超声编码图像通过C2f的斑块特征加权骨干网络生成多尺度斑块特征;颈部网络特征聚焦模块将多尺度斑块特征通过基于CBAM架构的颈部网络,以生成融合斑块特征;斑块类别判断模块生成心血管粥样硬化斑块类别;斑块回归识别模块生成标注斑块识别框的血管内超声标注图像;骨干网络、颈部网络、斑块分类头和斑块回归识别头构成YOLOv8框架的斑块识别模型。本发明实现粥样硬化斑块的高效检测,为医生提供更直观的超声图像数据。
本发明授权一种基于数据分析的心血管粥样硬化检测系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数据分析的心血管粥样硬化检测系统,其特征在于,包括: 综合编码模块,用以将血管内超声图像通过基于扩散滤波器、CLBP编码和极坐标位置编码的综合编码器,以生成综合多通道血管超声编码图像; 骨干网络特征提取模块,用以将所述综合多通道血管超声编码图像通过基于C2f的斑块特征加权骨干网络,以生成多尺度斑块特征; 颈部网络特征聚焦模块,用以将所述多尺度斑块特征通过基于CBAM和FPN架构的颈部网络,以生成融合斑块特征; 斑块类别判断模块,用以将所述融合斑块特征通过基于卷积块注意力机制的斑块分类头,以生成心血管粥样硬化斑块类别; 斑块回归识别模块,用以将所述融合斑块特征通过基于可变形卷积的斑块回归识别头,以生成标注斑块识别框的血管内超声标注图像; 其中,所述斑块特征加权骨干网络、所述颈部网络、所述斑块分类头和所述斑块回归识别头构成YOLOv8框架的斑块识别模型; 所述综合编码模块包括: 扩散滤波单元,用以将所述血管内超声图像的图像梯度值通过扩散滤波器,以生成血管壁内侧超声图像; CLBP编码单元,用以将所述血管壁内侧超声图像通过CLBP编码,以生成血管壁内纹理超声编码图像; 极坐标编码单元,用以将所述血管内超声图像通过极坐标编码,以生成血管位置超声编码图像; 编码图像拼接单元,用以将所述血管壁内纹理超声编码图像和所述血管位置超声编码图像进行分量拼接,以生成所述综合多通道血管超声编码图像。
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