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龙图腾网获悉四川万网鑫成信息科技有限公司申请的专利基于卷积神经网络的图像地理定位方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511336721.4，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权基于卷积神经网络的图像地理定位方法、系统及设备是由张洋;陈鑫伟;王明君;朱祥朋设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积神经网络的图像地理定位方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像地理定位方法、系统及设备，涉及数据传输处理技术领域，包括：获取目标图像，获取多个特征区域图像，将目标图像划分为多个预设窗口大小的待比对图像；根据各个待比对图像和第i个特征区域图像获取各个待比对图像对应的第i个相似度值，获取各个待比对图像的有效权重；根据各个待比对图像对应的第i个相似度值和有效权重获取相似指标；判断目标图像与各个特征区域图像的相似指标中是否存在超过预设阈值的相似指标，若存在，则获取最大的相似指标对应的特征区域图像并作为待定位区域，根据待定位区域的地理位置获取目标图像的地理位置。本发明具有避免误匹配、高可靠性和定位效果好的优点。

本发明授权基于卷积神经网络的图像地理定位方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的图像地理定位方法，其特征在于，包括： 获取目标图像，并基于卷积神经网络和目标图像获取多个特征区域图像，并将目标图像划分为多个预设窗口大小的待比对图像； 获取比对区域窗口，并将第i个特征区域图像划分为多个比对区域窗口大小的子特征区域图像；获取第j个待比对图像与第i个特征区域图像中各个子特征区域图像之间的相似度参数； 获取第j个待比对图像的多个相似度参数中的最大值；将该最大值作为第j个待比对图像对应的第i个相似度值； 获取各个待比对图像的灰度图，并获取灰度图中各个相邻像素点的灰度值之差是否超过预设灰度差，若超过则获取一个计量标记，并统计各个待比对图像的灰度图中计量标记的数量；获取各个待比对图像的灰度图中计量标记的数量与像素点的数量的比值，并作为各个待比对图像的有效权重； 将各个待比对图像的第i个相似度值乘以其对应的有效权重，生成各个待比对图像对应的第i个加权相似度值；累加所有待比对图像的第i个加权相似度值形成第i个总加权值，将第i个总加权值除以待比对图像的数量并得到所述目标图像与第i个特征区域图像的相似指标； 判断目标图像与各个特征区域图像的相似指标中是否存在超过预设阈值的相似指标，若存在，则获取最大的相似指标对应的特征区域图像并作为待定位区域，根据待定位区域的地理位置获取目标图像的地理位置。

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