买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉常熟市第一人民医院;江南大学申请的专利一种用于增强阿尔茨海默症分类的深度学习系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511793846.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于增强阿尔茨海默症分类的深度学习系统是由夏开建;葛佳昌;夏丁淏;胡文博;蒋亦樟;朱萍;俞涵;张军;钱鹏江设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于增强阿尔茨海默症分类的深度学习系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，涉及一种用于增强阿尔茨海默症分类的深度学习系统，包括用于逐阶段提取多尺度语义特征的卷积主干网络，包括五个阶段的卷积特征提取结构，卷积特征提取结构包含卷积多层感知机模块；用于同时捕获局部细粒度空间关系与全局位置信息的重要性的可解释扩张大卷积核卷积模块，包括用于提取空间增强特征的三维卷积结构以及用于在空间块级别聚焦语义信息的权重分配机制；用于建模脑区间的拓扑依赖关系的图注意力增强模块，包括筛选策略、多头注意力机制、图卷积和自适应图神经网络；本发明扩展了感受野、融合多尺度特征和上下文信息，提升了鲁棒性。

本发明授权一种用于增强阿尔茨海默症分类的深度学习系统在权利要求书中公布了：1.一种用于增强阿尔茨海默症分类的深度学习系统，其特征在于：包括： 卷积主干网络，以原始三维图像为输入，通过逐阶段提取多尺度语义特征，以生成三维特征图；包括五个阶段的卷积特征提取结构，卷积特征提取结构包含两个卷积多层感知机模块，卷积多层感知机模块包含用于提取空间特征的空间卷积单元、以及在空间特征的通道维度通过逐点卷积进行非线性交互的通道MLP单元； 可解释扩张大卷积核卷积模块，以三维特征图为输入，用于同时捕获局部细粒度空间关系与全局位置信息的重要性，以获得空间增强加权特征图；包括用于提取空间增强特征的三维卷积结构以及用于聚焦语义信息的权重分配机制；三维卷积结构包括用于提取基础局部特征的分组卷积、用于在扩大感受野的同时保留通道特异性的分组空洞卷积和用于卷积注意力通道压缩的通道压缩卷积；权重分配机制，包括用于为输入的每个空间块计算出注意力分数的一个两层的多层感知机； 图注意力增强模块，包括筛选策略，以三维特征图划分出的空间块为输入，挑选出注意力分数高的K个空间块，并生成初始图；多头注意力机制，包括并行的节点注意力机制和边注意力机制，分别以初始图的节点特征和边特征为输入，分别在节点与边的相似度矩阵中，分别采用二进制掩码填充节点与边，并分别与温度参数相乘，分别通过归一化得到节点与边的注意力权重，以获得节点与边的增强特征；图卷积，采用并行的节点图卷积与边图卷积，节点图卷积以节点增强特征为输入，通过对邻接矩阵加自环并进行归一化，获得新邻接矩阵，使用新邻接矩阵来更新节点增强特征；同时，边图卷积以边增强特征为输入，使用图卷积来更新边增强特征；并融合更新后的节点与边的增强特征，获得融合特征；自适应图神经网络，以融合特征为输入，通过节点特征的相似度动态构建邻接矩阵，以更新节点特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人常熟市第一人民医院;江南大学，其通讯地址为：215500 江苏省苏州市常熟市书院街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。