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龙图腾网获悉国网辽宁省电力有限公司大连供电公司申请的专利电碳计量器具多维度工况耦合动态校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121232102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511795336.6，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权电碳计量器具多维度工况耦合动态校准方法是由刘九良;王士铭;马宗乐;林子午;戴思佳;陆骏驰;金晓非;黄佳伟;于骜;胡一鸣设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本电碳计量器具多维度工况耦合动态校准方法在说明书摘要公布了：本发明具体为电碳计量器具多维度工况耦合动态校准方法，涉及电碳计量检测技术领域，包括：将误差模型的预测能力转化为校准行动。本发明中，多维度工况耦合模拟，突破了单一维度检测的局限，通过覆盖电压波动、谐波干扰、烟气温压变化及电磁干扰等工业现场核心干扰因素，确保检测数据与实际使用场景的一致性提升，避免实验室合格、现场失准问题；同时，基于误差特性自适应选择模型，并通过加权最小二乘法、粒子群优化等算法优化参数，为后续动态校准提供了精准可靠的误差依据，有效保障碳排放量核算的准确性，满足碳交易对计量精度的严苛要求。

本发明授权电碳计量器具多维度工况耦合动态校准方法在权利要求书中公布了：1.电碳计量器具多维度工况耦合动态校准方法，其特征在于，包括： 搭建真实工况模拟环境； 在预设工况下检测器具性能，并同步采集工况输入与测量误差数据集，为后续误差建模提供原始样本； 挖掘检测数据中的误差规律，构建数学模型； 具体包括： 根据电碳计量器具的误差特性，选择适配的模型类型，包含以下情况： A1：若误差与输入变量的耦合关系明确，选用多元多项式回归模型，结构为： 其中，为待求系数，为第n个输入变量； 为电压，为电流，为环境温度，为标准气体浓度； A2：若误差耦合关系复杂，选用多层感知机神经网络，结构设为输入层、隐藏层、输出层； A3：若检测数据样本量较小，选用支持向量机，通过核函数映射至高维空间，实现小样本下的高精度误差回归； 还包括模型训练与参数优化： 针对A1中的多项式回归模型：使用最小二乘法最小化模型预测误差与实际误差的平方和，求解系数； 针对A2中的多层感知机神经网络：使用反向传播算法，以均方误差为损失函数，通过梯度下降优化网络权重和偏置，迭代至损失函数收敛； 针对A3中的向量机模型：通过调整惩罚参数和核函数参数最小化误差超过允许阈值的样本惩罚项与模型复杂度惩罚项之和，实现误差回归； 将误差模型的预测能力转化为校准行动； 其中，输入数据为被检器具实际应用中典型工况点的实时工况输入变量、前期构建并达标的误差模型及器具原始校准曲线； 处理过程包括将实时工况输入变量代入误差模型得到实时预测误差，基于原始校准曲线通过反向优化算法解算新校准参数，按器具通信协议封装参数并经加密认证注入器具，最后读取参数验证注入成功； 最终输出实时预测误差、最终校准参数集及校准执行与验证数据。

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