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江苏大学;吉利汽车研究院(宁波)有限公司何忱远获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏大学;吉利汽车研究院(宁波)有限公司申请的专利一种基于轨迹预测与资源预保留的地面-非地面融合网络高速终端无缝切换方法、系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121218280B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511768649.2,技术领域涉及:H04W36/00;该发明授权一种基于轨迹预测与资源预保留的地面-非地面融合网络高速终端无缝切换方法、系统是由何忱远;蔡英凤;张洲宇;郭轶龙;王海;陈龙;张晓东;杨贵永设计研发完成,并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于轨迹预测与资源预保留的地面-非地面融合网络高速终端无缝切换方法、系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于轨迹预测与资源预保留的地面‑非地面融合网络高速终端无缝切换方法、系统,属于天地融合通信技术领域。该方法的核心在于:通过终端与NTN节点的双向运动预测,精准判断切换区域;结合终端速度、网络时延等因素自适应计算动态切换窗口;利用AI赋能的链路评分模型智能选择最优目标链路;并在此窗口前完成资源的协同预保留与上下行同步。本发明的有益效果是:克服了传统RSRP判决在NTN动态环境下的失效问题,显著提高了高速移动场景下的切换成功率与预测准确性,大幅降低了业务中断时间和信令开销,有效保障了通信的连续性与可靠性,适用于6G网络中的智能网联车、无人机等高动态业务场景。

本发明授权一种基于轨迹预测与资源预保留的地面-非地面融合网络高速终端无缝切换方法、系统在权利要求书中公布了:1.一种基于轨迹预测与资源预保留的地面-非地面融合网络高速终端无缝切换方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取终端的实时运动状态数据,并结合非地面网络的星历信息,对终端在未来时间窗口内的运动轨迹进行预测; 根据预测轨迹与地面网络及非地面网络的覆盖边界,动态估计切换时间窗口; 基于候选链路的通信状态参数,通过神经网络模型对候选链路进行评分,并选择最优目标链路; 向目标链路发起资源预保留与接入准备流程,包括身份鉴权、资源分配、同步信号配置和数据承载预建立; 在满足切换触发条件时,执行无缝切换,并在切换失败时启用备用链路或规避策略; 所述运动状态数据包括位置、速度、加速度和航向角,通过GNSS、IMU或轮速计中的至少一种传感器获取; 所述轨迹进行预测采用扩展卡尔曼滤波EKF或长短期记忆网络LSTM模型实现; 所述切换时间窗口的估计公式为:,其中Tswitch为切换时间窗口,dmin为为预测轨迹与目标网络的边界最近点之间的距离,为当前终端的行驶速度,为控制面响应时延,为物理同步时间开销,由此可得切换窗口的上下界为:; 其中,Tstart表示切换窗口的起始时间;Tend表示切换窗口的结束时间,𝛿表示切换时间裕度,用于缓冲链路状态变化和控制流程延迟带来的不确定性,整个时间轴被划分为“观测期”、“准备期”、“切换窗口期”三阶段,控制模块依据与动态触发行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏大学;吉利汽车研究院(宁波)有限公司,其通讯地址为:212013 江苏省镇江市京口区学府路301号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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