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龙图腾网获悉湖南创信伟立科技股份有限公司申请的专利一种倾斜摄影实景三维模型的多层次细节自动简化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511767427.9，技术领域涉及：G06T19/20；该发明授权一种倾斜摄影实景三维模型的多层次细节自动简化方法是由王金良;官锦生;李杨;杨锦文;何建刚设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种倾斜摄影实景三维模型的多层次细节自动简化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种倾斜摄影实景三维模型的多层次细节自动简化方法，涉及三维模型简化与计算机图形学技术领域，包括：获取倾斜摄影原始数据及三维模型基础信息；对模型预处理，自适应高斯滤波去噪，改进RANSAC剔除外点，分块压缩纹理并修正映射坐标，修复拓扑结构；提取多尺度特征；构建简化决策模型，结合观测距离、场景精度及硬件性能确定简化率与优先级；执行层次化简化，顶点层级改进边折叠，面片层级自适应删除，区域层级网格重构；多维度质量评估，不满足要求则回溯调整；输出按LOD层级存储的简化模型，含过渡信息与简化日志。本发明通过精细化预处理提升数据质量，多维度特征提取与智能决策增强简化针对性，提升模型应用价值。

本发明授权一种倾斜摄影实景三维模型的多层次细节自动简化方法在权利要求书中公布了：1.一种倾斜摄影实景三维模型的多层次细节自动简化方法，其特征在于，包括： 获取倾斜摄影原始数据及三维模型基础信息；原始数据含多视角倾斜影像、激光点云、POS数据及相机内参，三维模型基础信息含顶点坐标、三角面片索引、纹理坐标映射关系、初始LOD层级划分及模型包围盒参数；通过空间坐标关联存储两类数据，建立全局唯一标识符映射表，记录数据采集时间、设备型号及精度等级； 对三维模型进行预处理；采用自适应高斯滤波对顶点去噪，改进RANSAC算法剔除激光点云外点，分块压缩纹理图像并修正映射坐标，修复模型拓扑结构，移除重复顶点、非流形边及退化面片； 提取三维模型多尺度特征；顶点层级计算参数，面片层级计算指标，区域层级采用特征聚类算法划分区域； 构建简化决策模型；综合观测距离、应用场景精度、硬件性能及语义特征，设置区域差异化阈值与最低简化率，通过多因素加权算法输出各区域简化优先级； 执行层次化细节简化操作；顶点层级用改进边折叠算法，面片层级用自适应删除算法，区域层级用网格重构算法； 对简化模型进行多维度质量评估，计算Hausdorff距离、体积偏差率指标，指标不达标则回溯调整简化率并重新简化； 输出多层次细节简化模型，按LOD层级存储模型数据，优化顶点排序与纹理存储，记录简化日志。

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