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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利用于海上风电轴向承载灌浆节点的疲劳寿命预测模型的训练方法以及疲劳寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511738803.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权用于海上风电轴向承载灌浆节点的疲劳寿命预测模型的训练方法以及疲劳寿命预测方法是由黄振宇;赵思宇;左煌辉;周英武;邢锋设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于海上风电轴向承载灌浆节点的疲劳寿命预测模型的训练方法以及疲劳寿命预测方法在说明书摘要公布了：本申请适用于海上风电技术领域，提供了一种用于海上风电轴向承载灌浆节点的疲劳寿命预测模型的训练方法以及疲劳寿命预测方法，训练方法包括：获取训练数据集，根据训练数据集中的节点标签数据，采用预设疲劳寿命预测模型确定预测疲劳寿命和预测疲劳关系系数，基于预测疲劳寿命和预测疲劳关系系数，确定预测损失数据，根据预测损失数据，对预设疲劳寿命预测模型进行训练，得到训练后的疲劳寿命预测模型。本方法可以在训练样本数据不足、模型输入特征数据偏少、数据离散度高的情况下，提高训练后的疲劳寿命预测模型的预测精度，进而实现对轴向加载工况下灌浆连接疲劳寿命的高效、可靠预测。

本发明授权用于海上风电轴向承载灌浆节点的疲劳寿命预测模型的训练方法以及疲劳寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于海上风电轴向承载灌浆节点的疲劳寿命预测模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集，所述训练数据集包括多个轴向承载灌浆节点各自对应的节点标签数据；其中，所述节点标签数据包括几何构造数据、材料表征数据和环境加载数据； 根据所述节点标签数据，采用预设疲劳寿命预测模型对所述轴向承载灌浆节点的疲劳寿命和疲劳关系系数进行预测，得到预测疲劳寿命和预测疲劳关系系数；其中，所述预测疲劳关系系数为通过所述预设疲劳寿命预测模型预测得到的表征预测过程中的物理约束的隐式常数； 基于所述预测疲劳寿命和所述预测疲劳关系系数，确定所述预设疲劳寿命预测模型的预测损失数据； 根据所述预测损失数据，对所述预设疲劳寿命预测模型进行训练，得到训练后的疲劳寿命预测模型； 其中，所述基于所述预测疲劳寿命和所述预测疲劳关系系数，确定所述预设疲劳寿命预测模型的预测损失数据，包括：从所述训练数据集中提取所述轴向承载灌浆节点的实际疲劳寿命，并将所述预测疲劳寿命与所述实际疲劳寿命进行对比，得到疲劳寿命对比结果；根据所述疲劳寿命对比结果，确定所述轴向承载灌浆节点对应的疲劳寿命损失数据；根据所述预测疲劳寿命和所述预测疲劳关系系数，确定所述轴向承载灌浆节点对应的残差损失数据；基于所述疲劳寿命损失数据和所述残差损失数据，确定所述预设疲劳寿命预测模型的预测损失数据。

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