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龙图腾网获悉安徽智领电力科技有限公司;国网安徽省电力有限公司淮南供电公司申请的专利基于数据分析的电力系统故障溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511757525.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于数据分析的电力系统故障溯源方法及系统是由李傲;王祥;谭梦思;郑浩;苏昕;平原;朱志国;王海东;岳川;王婷婷设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的电力系统故障溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据分析的电力系统故障溯源方法及系统，涉及故障检测技术领域，包括以下步骤：采集目标电力调度系统中多源运行数据，进行异常模式预处理，生成各子系统的局部异常特征序列；基于局部异常特征序列构建异常特征关联矩阵，并基于多源运行数据的因果关联性分析，识别矩阵特征以区分同源异常与伪同步异常；基于识别结果，进行故障边界识别及异常溯源，输出各子系统异常等级及对应的故障源节点；根据异常等级及故障源节点，生成用于调度控制的故障响应指示信息。本发明通过对子系统异常的特征关联与因果分析，实现故障溯源与响应指示生成，以提高异常判定精度并解决传统方法溯源不准确和响应不及时的问题。

本发明授权基于数据分析的电力系统故障溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据分析的电力系统故障溯源方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集目标电力调度系统中多源运行数据，进行异常模式预处理，生成各子系统的局部异常特征序列； 基于局部异常特征序列构建异常特征关联矩阵，并基于多源运行数据的因果关联性分析，识别矩阵特征以区分同源异常与伪同步异常，包括：对异常特征关联矩阵中的子系统对异常响应进行互信息分析，得到因果强度指标；将异常特征关联矩阵中的高耦合子系统对与对应的因果强度指标匹配，筛选出同时具有强响应耦合性和因果关系的子系统对；基于子系统对进行因果关联判定，区分异常类型；根据判定结果标记各子系统的异常类型； 所述将异常特征关联矩阵中的高耦合子系统对与对应的因果强度指标匹配，筛选出同时具有强响应耦合性和因果关系的子系统对，具体为：从异常特征关联矩阵中提取耦合强度高于预设耦合阈值的子系统对；基于对应的因果强度指标，结合异常触发时间顺序及响应方向判断因果关联；当因果强度处于阈值区间且在多调度周期内稳定关联时，将该对子系统判定为同源异常对；将具有高耦合性但因果强度低的子系统对，标记为伪同步异常； 基于识别结果，进行故障边界识别及异常溯源，输出各子系统异常等级及对应的故障源节点； 根据异常等级及故障源节点，生成用于调度控制的故障响应指示信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽智领电力科技有限公司;国网安徽省电力有限公司淮南供电公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区黄山路602号合肥国家大学科技园创业孵化中心B310室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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