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龙图腾网获悉内蒙古自治区生态环境督察技术支持中心申请的专利一种水污染巡检调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121209286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511746950.3，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种水污染巡检调控方法及系统是由董杰;葛瑞飞;刁海涛;雷昊晶设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水污染巡检调控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种水污染巡检调控方法及系统，涉及水污染巡检调控技术领域，本申请通过融合高光谱、无人船与物联网等多源数据，构建统一的高时空分辨率水质分布图，实现全域立体精准感知；结合实时水流数据，动态模拟污染物扩散路径并生成污染源概率分布，从而将污染溯源从“静态推测”提升为“动态追踪”，显著提高定位准确性与效率；同时增强了对关键水质参数未来变化趋势的预测预警能力，为提前干预争取时间；基于水污染知识图谱与多目标优化算法，生成科学且自适应变化的优化调控策略，最终形成闭环高效的自动化执行体系，大幅提升了水污染应急响应与常态调控的整体效能。

本发明授权一种水污染巡检调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水污染巡检调控方法，其特征在于，包括： 步骤一、多源数据融合：基于预获取的无人机高光谱数据、无人船多参数传感器数据和固定监测点物联网数据，生成统一水质分布数据； 步骤二、污染溯源分析：基于所述统一水质分布数据和预获取的实时水流数据，分析污染物扩散路径，并生成动态污染源概率数据； 步骤三、水质预测：基于所述动态污染源概率数据和预设的流体力学参数，对关键水质参数数据进行预测； 所述基于所述动态污染源概率数据和预设的流体力学参数，对关键水质参数数据进行预测，包括： 基于所述动态污染源概率数据和预设的流体力学参数，进行数据融合和标准化处理，以得到模型输入数据，进而应用物理信息神经网络模型进行前向传播计算，以得到初始水质参数数据；基于预设的流体力学方程，对所述初始水质参数数据进行物理约束验证，以得到水质残差数据；进而对所述初始水质参数数据进行优化调整，以得到关键水质参数数据；从而输出所述关键水质参数数据作为未来时间段的预测趋势； 步骤四、调控策略生成：基于所述关键水质参数数据和预设的水污染知识图谱，通过多目标优化算法生成自适应调控策略数据； 所述基于所述关键水质参数数据和预设的水污染知识图谱，通过多目标优化算法生成自适应调控策略数据，包括： 基于所述关键水质参数数据和预设的水污染知识图谱，进行知识图谱查询操作，以得到历史案例数据和实时反馈数据，通过多目标优化算法进行策略优化计算，以得到初始调控策略数据；进而对所述初始调控策略数据进行平衡验证操作，以得到自适应调控策略数据； 所述通过多目标优化算法进行策略优化计算，以得到初始调控策略数据，包括： 通过多目标优化算法的计算公式得出初始调控策略数据，其中表示为决策变量，表示为效率函数，表示为成本函数，和分别表示为效率函数对应的权重因子和成本函数对应的权重因子；通过优化求解器获取使加权和最小的决策变量，以生成初始调控策略数据； 步骤五、联动调控执行：基于所述自适应调控策略数据，控制预设的水利调控设施，执行水污染调控。

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