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龙图腾网获悉新黎明科技股份有限公司申请的专利基于串口通信的防爆紫外灯智能控制方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121194373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511757031.6，技术领域涉及：H05B47/105；该发明授权基于串口通信的防爆紫外灯智能控制方法与系统是由唐林林;郑振晓;陈皓;王现中;王立嘉;杨晓东;高庆辉;杨强设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于串口通信的防爆紫外灯智能控制方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及串口通信技术领域，公开了一种基于串口通信的防爆紫外灯智能控制方法与系统，方法包括采集环境光强、温度和湿度数据，得到原始数据集；根据原始数据集，进行噪声滤除和特征提取，得到环境状态特征；根据环境状态特征，进行环境复杂等级识别和环境关联分析，得到环境关联权重；根据环境关联权重和环境状态特征，输入到预先构建的功率需求预测模型中，进行紫外灯功率调整需求预测，得到预测功率需求；根据预测功率需求与预存的历史需求数据库，进行功率需求校正，得到优化功率需求；根据优化功率需求，调整紫外灯功率，并进行稳定性校验，输出最终功率。本方法提升紫外灯在复杂环境中的调控精度和稳定性。

本发明授权基于串口通信的防爆紫外灯智能控制方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于串口通信的防爆紫外灯智能控制方法，其特征在于，包括： 采集环境光强、温度和湿度数据，得到原始数据集； 根据所述原始数据集，进行噪声滤除和特征提取，得到环境状态特征； 根据所述环境状态特征，进行环境复杂等级识别和环境关联分析，得到环境关联权重； 根据所述环境关联权重和所述环境状态特征，输入到预先构建的功率需求预测模型中，进行紫外灯功率调整需求预测，得到预测功率需求； 根据所述预测功率需求与预存的历史需求数据库，进行功率需求校正，得到优化功率需求； 根据所述优化功率需求，调整紫外灯功率，并进行稳定性校验，输出最终功率; 其中，所述根据所述环境状态特征，进行环境复杂等级识别和环境关联分析，得到环境关联权重，包括： 根据所述环境状态特征，通过预先构建的支持向量机模型分析环境复杂程度，得到环境复杂等级； 当所述环境复杂等级超过预设的复杂等级阈值时，根据所述环境状态特征，通过计算皮尔逊相关系数进行环境因素关联分析，得到关联强度矩阵； 根据所述关联强度矩阵，通过主成分分析算法进行数据降维和主要成分提取，得到主成分数据集； 根据所述主成分数据集，通过计算方差贡献率进行各主成分权重量化，得到环境关联权重； 当所述环境复杂等级小于或等于预设的复杂等级阈值时，根据所述环境状态特征，通过计算各参数在参数总和中的占比，生成环境关联权重； 其中，所述支持向量机模型的训练过程包括： 使用包含光强变化率、温度标准差和湿度波动范围的历史环境状态特征数据作为训练样本，每个样本均对应一个由领域专家根据历史环境工况评估标注的环境复杂等级标签；在训练过程中，模型通过求解一个凸二次规划问题，寻找一个能够将不同复杂等级样本进行最优分割的超平面，并通过核函数处理非线性分类问题；训练完成后的模型能够依据输入的新环境状态特征，输出一个量化的环境复杂等级数值； 其中，当所述环境复杂等级超过预设的复杂等级阈值时，计算光强变化率与温度标准差之间的相关系数、光强变化率与湿度波动范围之间的相关系数、以及温度标准差与湿度波动范围之间的相关系数，得到一个描述三个环境特征参数两两之间线性关联程度的关联强度矩阵； 所述通过计算方差贡献率进行各主成分权重量化，包括：依据各主成分的方差贡献率大小，对它们进行权重量化，即方差贡献率越大的主成分被赋予越高的权重；将这些权重映射回原始特征参数的贡献度上，形成最终的环境关联权重； 其中，当环境复杂等级小于或等于预设的复杂等级阈值时，分别计算光强变化率、温度标准差、湿度波动范围这三个参数值在它们三者绝对值之和中所占的比例，直接生成环境关联权重。

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