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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利用于生物空间转录组切片的空间域识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511712218.4，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权用于生物空间转录组切片的空间域识别方法及装置是由马亚雄;马小科;刘再毅;王昱;赵薇;马伟;豆增发设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于生物空间转录组切片的空间域识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于生物空间转录组切片的空间域识别方法及装置，包括：根据带噪空间转录组切片中细胞的空间位置信息构建空间近邻细胞网络；根据预处理后的带噪空间转录组切片中的基因表达数据构建基因表达细胞网络；通过非负矩阵分解对空间近邻细胞网络和基因表达细胞网络进行联合特征分解，得到空间特征和基因表达特征；根据空间特征和基因表达特征构建细胞亲和图；基于leiden算法根据细胞亲和图进行带噪空间转录组切片中细胞的无监督聚类，以实现带噪空间转录组切片的空间域识别。本发明将带噪空间转录组切片的分析和空间域识别转换为网络聚类的问题，从全局层面进一步消减基因表达数据中存在的噪声带来的影响，并实现了准确的空间域识别。

本发明授权用于生物空间转录组切片的空间域识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于生物空间转录组切片的空间域识别方法，其特征在于，所述方法包括： 根据带噪空间转录组切片中细胞的空间位置信息构建空间近邻细胞网络；其中，所述空间近邻细胞网络用于描述所述空间转录组切片中细胞之间的几何远近关系； 根据预处理后的带噪空间转录组切片中的基因表达数据构建基因表达细胞网络；其中，基因表达细胞网络用于表征空间转录组切片中细胞的基因表达相似关系； 通过非负矩阵分解对所述空间近邻细胞网络和所述基因表达细胞网络进行特征分解，得到空间特征、基因表达特征和噪声特征； 根据所述空间特征和所述基因表达特征构建细胞亲和图； 基于leiden算法根据所述细胞亲和图进行所述带噪空间转录组切片中细胞的无监督聚类，以实现所述带噪空间转录组切片的空间域识别； 其中，所述基于leiden算法根据所述细胞亲和图进行所述带噪空间转录组切片中细胞的无监督聚类，以实现所述带噪空间转录组切片的空间域识别，包括： 通过空间近邻细胞网络对基因表达特征进行局部保持投影； 根据所述空间特征、所述基因表达特征、所述噪声特征、所述局部保持投影、所述细胞亲和图以及对比学习优化策略构建目标函数； 每次迭代中利用交替方向乘子法对所述空间特征、所述基因表达特征、所述噪声特征进行更新，对噪声特征进行软阈值规则约束，并根据随机梯度下降对所述细胞亲和图进行更新，直至达到预设迭代次数或者目标函数的数值变化小于预设阈值，得到更新后的空间特征、更新后的基因表达特征、更新后的噪声特征和更新后的细胞亲和图； 根据更新后的细胞亲和图基于leiden算法进行所述带噪空间转录组切片中细胞的无监督聚类，以实现所述带噪空间转录组切片的空间域识别。

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