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龙图腾网获悉济南市勘察测绘研究院申请的专利一种扬尘污染源图像增强处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511735587.5，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种扬尘污染源图像增强处理方法及系统是由吴乃永;张旗;曹红俊;康鑫;程威翔;段龙妹设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种扬尘污染源图像增强处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种扬尘污染源图像增强处理方法及系统，具体如下：采集扬尘污染源图像与环境参数，标注扬尘区域和背景以构建数据集；用多尺度高斯核卷积估计图像光照、反射分量并融合得增强图，再经自适应形态学操作强化轮廓，生成形态学增强图像；通过随机形变场弹性变换结合纹理合成注入真实扬尘纹理，得到合成增强图像；构建图像增强模型，输入合成增强图像，由编码器提取多尺度特征，解码器增强特征并保留边界，结合损失函数优化模型，还通过区域自适应融合增强输出结果，完成模型训练；最后将新采集图像输入训练好的模型，生成最终的增强扬尘污染源图像。本发明提升扬尘图像质量，精准提取特征，助力污染源识别与监测。

本发明授权一种扬尘污染源图像增强处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种扬尘污染源图像增强处理方法，其特征是，包括以下步骤： S1、通过现场部署的摄像设备采集扬尘污染源图像，同时记录对应的环境参数，对图像进行标注，标注类别分为扬尘污染源区域和背景区域，形成扬尘污染源图像数据集； S2、通过多尺度高斯核卷积对数据集中扬尘污染源图像进行光照分量和反射分量估计，然后将各尺度分量进行融合，得到多尺度增强图像，通过自适应形态学操作对多尺度增强图像不规则形状的轮廓信息进行增强，生成形态学增强图像； S3、通过生成随机形变场对形态学增强图像进行弹性变换，并结合纹理合成技术注入真实扬尘纹理特征，得到合成增强图像； S4、构建扬尘污染源图像增强模型，将合成增强图像输入至模型中，先通过分阶段下采样编码器提取多尺度特征，输出融合多尺度特征图，再经过解码器增强污染源特征并保留边界细节，输出跳跃连接融合特征，根据编码器输出对应的预测分割掩码和标注的真实掩码计算损失函数来优化模型，然后基于融合多尺度特征图、预测分割掩码和注意力机制进行区域自适应融合增强，输出增强扬尘污染源图像； 对模型进行训练优化，得到训练好的扬尘污染源图像增强模型； S5、将新采集的扬尘污染源图像输入至训练好的模型中，生成最终的增强扬尘污染源图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南市勘察测绘研究院，其通讯地址为：250000 山东省济南市济南高新技术产业开发区舜华路2000号舜泰广场1号楼A座12-16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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