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龙图腾网获悉山东高崎电机有限公司申请的专利一种基于大数据的转子寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511347138.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于大数据的转子寿命预测方法及系统是由于瑞祥;高金强设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的转子寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及寿命预测技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于大数据的转子寿命预测方法及系统，所述转子寿命预测方法包括：采集转子的运行参数和工况参数，并对所述工况参数进行聚类，得到多种工况；对于任一工况，构建各时刻的目标特征向量，所述目标特征向量包括：运行参数、转子的健康状态和电机的健康衰减指数。本发明通过构建融合转子振动与电机电气状态三相电流、功率因数的综合健康特征，实现了对转子退化状态的全面表征。同时，利用聚类算法对运行工况进行划分，并为每种工况训练专属预测模型，极大地提升了模型在复杂多变工况下的预测精度和泛化能力，使得寿命预测更为准确和可靠。

本发明授权一种基于大数据的转子寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的转子寿命预测方法，其特征在于，所述转子寿命预测方法包括：采集转子的运行参数和工况参数，并对所述工况参数进行聚类，得到多种工况，包括：利用K-Means算法对所述工况参数进行聚类，得到多个聚类簇，对应多种工况，其中，利用手肘法确定聚类簇的数量； 对于任一工况，构建各时刻的目标特征向量，所述目标特征向量包括：运行参数、转子的健康状态和电机的健康衰减指数；其中，所述转子的健康状态反映了该时刻转子振动信号的功率谱在健康特征频带集合内的能量占比； 所述健康特征频带集合的获取方法包括：依据电机健康指数选取健康基准时刻，并利用其振动信号构建基准功率谱；再在基准功率谱中进行峰值检测，识别大于阈值的峰值，根据峰值的特征频率构建窄带，合并得到该工况下的健康特征频带集合，其中，所述电机健康指数反映了电机三相电流的不平衡程度及功率因数的偏差程度，并将所述电机健康指数相对于其健康基准值的偏离程度作为该时刻电机的健康衰减指数； 为每一种工况训练一个独立的剩余使用寿命预测模型，将当前时刻的目标特征向量输入对应工况的剩余使用寿命预测模型中，输出转子的预测剩余使用寿命。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东高崎电机有限公司，其通讯地址为：252000 山东省聊城市东昌府区凤凰工业园纬四路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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