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龙图腾网获悉中教智网(北京)信息技术有限公司申请的专利一种基于多维度数据的质量报告生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121187911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511295533.1，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种基于多维度数据的质量报告生成方法和系统是由董巍设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维度数据的质量报告生成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多维度数据的质量报告自动生成方法，属于信息技术与数据质量管理领域，从业务数据库、应用日志、性能探针等多个异构数据源采集原始数据，并进行统一的清洗与维度标签化处理，构建一个动态质量评估模型，该模型通过机器学习方式为各项核心质量指标在不同维度组合下自适应地计算权重，并据此进行加权综合评分，当评分出现异常时，能自动启动根因分析，通过关联规则和决策树算法跨维度定位导致质量下降的根本原因，能够根据分析结果自动选取匹配的模板，生成包含可视化图表、趋势分析、根因结论及改进建议的结构化报告，实现了从数据到决策支持的端到端自动化，显著提升了质量评估的全面性、准确性与行动指导价值。

本发明授权一种基于多维度数据的质量报告生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度数据的质量报告生成方法，其特征在于，包括 S1，从多个异构数据源中采集与待评估对象相关的原始数据；所述异构数据源包括业务数据库、应用程序日志文件、网络性能探针、API调用链追踪系统和外部第三方质量平台； S2，对所述原始数据进行清洗、格式统一和异常值处理，并依据数据的内在属性配置多个维度标签，所述维度标签至少包括时间维度、地理维度、业务模块维度、用户群体维度和数据来源维度； S3，基于处理后的所述原始数据构建多维度质量评估模型，定义核心质量指标集，并为每个质量指标在不同维度组合下动态计算权重值，所述权重值基于历史时间段内指标的变化率和对关键业务目标的影响度通过机器学习模型计算得出； S4，根据动态质量评估模型，对当前评估周期内的数据，按不同维度组合切片计算各项质量指标的实际值，并结合所述权重值，加权综合计算得出总体质量评分及各维度子评分； S5，当所述总体质量评分或特定维度子评分低于预设阈值时，启动根因分析模型，通过决策树和关联规则算法，跨维度分析低分指标与其他维度指标的潜在因果关系，定位导致质量下降的根本原因维度或维度组合； S6，根据所述总体质量评分、各维度子评分及根因分析结果，从报告模板库中选取匹配的模板，自动生成结构化的质量分析报告，所述质量分析报告包括可视化图表、核心指标趋势、异常点标注、根因结论和改进建议； 所述S3中动态计算权重值时，还包括： 计算质量指标的波动性，获取该指标在过去一段连续时间窗口内的历史数值，计算这些数值的标准差与平均值的比值，得到无量纲的统计量，用以衡量该指标值的相对波动幅度，比值越高代表波动越剧烈； 计算质量指标与业务的关键性，获取同一时间窗口内，一个或多个预先定义的关键业务指标的历史数值，通过统计方法分析质量指标序列与关键业务指标序列之间的协同变化趋势，计算出一个相关系数；该系数的绝对值越大，表明两者同向或反向运动的关联性越强； 进行综合权重分配，将计算得到的波动性量度和关键性相关系数作为两个输入特征，传递给一个预先离线训练好的机器学习模型，该模型在内部根据历史数据中学到的模式，进行非线性综合评判，输出代表当前重要性的最终权重值。

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