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龙图腾网获悉杭州乒乓智能技术有限公司申请的专利一种代码大模型的训练方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121187569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511746805.5，技术领域涉及：G06F8/35；该发明授权一种代码大模型的训练方法及电子设备是由李正;陈鹏;寻双贵;童志祥设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种代码大模型的训练方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种代码大模型的训练方法及电子设备，对代码库中的原始代码进行预处理，获得预处理代码；分别按照文件粒度和仓库粒度，基于所述预处理代码对开源语言模型进行预训练，获得能够捕捉代码段之间上下文关系的初始代码大模型；根据所述预处理代码，建立代码关系图谱；捕捉实际业务数据，根据预定义的Agent工具和Agent规则，对所述实际业务数据和所述代码关系图谱进行处理，构建后训练数据集；根据所述代码关系图谱、所述Agent工具和Agent规则，基于所述后训练数据集对所述初始代码大模型进行后训练，获得训练好的代码大模型。

本发明授权一种代码大模型的训练方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种代码大模型的训练方法，其特征在于，包括： 对代码库中的原始代码进行预处理，获得预处理代码； 分别按照文件粒度和仓库粒度，基于所述预处理代码对开源语言模型进行预训练，获得能够捕捉代码段之间上下文关系的初始代码大模型； 根据所述预处理代码，建立代码关系图谱； 捕捉实际业务数据，根据预定义的Agent工具和Agent规则，对所述实际业务数据和所述代码关系图谱进行处理，构建后训练数据集； 根据所述代码关系图谱、所述Agent工具和Agent规则，基于所述后训练数据集对所述初始代码大模型进行后训练，获得训练好的代码大模型； 其中，所述捕捉实际业务数据，根据Agent工具和Agent规则，对所述实际业务数据和所述代码关系图谱进行处理，构建后训练数据集，包括： 捕捉基础业务碎片化数据和生产场景全链路数据； 根据所述Agent工具和Agent规则，从所述基础业务碎片化数据和所述代码关系图谱中提取出监督微调SFT样本； 根据所述Agent工具和Agent规则，从所述生产场景全链路数据和所述代码关系图谱中提取出强化微调RFT样本；其中，所述监督微调SFT样本和所述强化微调RFT样本均包括输入信息及其对应的预期输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州乒乓智能技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区长河街道创慧街158号15层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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