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龙图腾网获悉四川水发勘测设计研究有限公司;四川省亭子口灌区建设开发有限公司申请的专利基于图像处理的弃渣场功能区域零样本识别方法及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511696875.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于图像处理的弃渣场功能区域零样本识别方法及产品是由甘露露;罗尚;秦涛;肖文全;刘长升;朱坤;邓明航;邹航;赵辉;向燕鸿;曹依帆;杨灿;张云辉设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的弃渣场功能区域零样本识别方法及产品在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉与遥感图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的弃渣场功能区域零样本识别方法及产品，包括：获取待处理的遥感影像，构建多尺度金字塔，获取相应的多尺度特征；获得初步分割结果，识别高不确定性区域，生成并优化提示信息；执行分割预测；计算多尺度特征间的语义一致性，生成弃渣场功能区域识别结果；本发明通过零样本分割模型及动态提示优化机制，降低了标注数据的依赖，节约了应用成本；同时，通过多尺度特征的提取与融合策略，解决了遥感影像中目标尺度差异悬殊的难题；通过引入不确定性估计以主动聚焦模糊区域，并利用语义一致性约束进行加权融合，确保了识别结果在复杂场景下的精度。

本发明授权基于图像处理的弃渣场功能区域零样本识别方法及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的弃渣场功能区域零样本识别方法，其特征在于，包括： 获取待处理的遥感影像，并基于处理后的遥感影像构建多尺度金字塔，在金字塔的多个尺度上利用零样本分割模型获取相应的多尺度特征，并通过特征融合模块对所述多尺度特征进行跨尺度特征融合，获得优化的多尺度特征； 基于所述多尺度特征获得初步分割结果，并对所述初步分割结果进行不确定性估计，识别高不确定性区域，并在所述高不确定性区域内生成并优化提示信息； 基于提示信息在目标尺度上执行分割预测； 计算所述多尺度特征间的语义一致性，并结合不确定性对所述多尺度特征进行加权融合，生成弃渣场功能区域识别结果； 其中，获取相应的多尺度特征的步骤包括： 通过双线性插值法对遥感影像重采样，构建具有多个预设尺度的多尺寸金字塔； 在多尺度金字塔的各个尺度上，利用SAM2分割模型进行零样本预测，获取多尺度Logits矩阵，并将其作为优化前的多尺度特征； 将所述多尺度特征输入至CFP特征融合模块，通过所述CFP特征融合模块内的通道注意力机制与空间注意力机制，对所述多尺度特征进行跨尺度特征融合，输出优化后的多尺度特征； 其中，提示信息的获取步骤包括： 通过预设的激活函数将所述多尺度特征转换为概率分布，所述概率分布表示像素属于各功能区域类别的概率； 根据所述概率分布确定每一个像素归属的功能区域类别，生成所述初步分割结果； 采用蒙特卡洛Dropout方法对所述初步分割结果进行多次预测，并将预测结果的方差作为量化后的不确定性； 根据预设的量化阈值，将不确定性高于量化阈值的区域识别为高不确定性区域； 在所述高不确定性区域内生成新的点提示，并将新的点提示与初始提示信息相结合，形成优化后的提示信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川水发勘测设计研究有限公司;四川省亭子口灌区建设开发有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市天府新区正兴街道顺圣路178号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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