买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏骠马电力科技有限公司申请的专利基于细粒度目标检测的动车车头识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511440246.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于细粒度目标检测的动车车头识别系统是由袁喜晶;姜昊煜;陈剑;张鸿峰;王福瑞;季松林设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于细粒度目标检测的动车车头识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及动车车头识别技术领域，公开了基于细粒度目标检测的动车车头识别系统。所述系统的图像采集模块通过部署于铁轨侧方的多个摄像设备，实时捕获动车车头的多角度图像流；特征对齐模块对多角度图像流进行时空配准，生成包含可见光特征、红外热力图特征及深度图特征的时空对齐多维图像特征集；特征解耦模块对多维图像特征集执行层级特征分离处理，提取用于车型识别的共性结构特征矩阵和用于细粒度区分的差异化部件特征矩阵；调度模块基于共性结构特征矩阵，结合预设车型库的基准特征数据，生成动车车头初步识别结果及对应车型的部件定位轨迹。该系统整合多源特征信息，实现了动车车头的精准识别与细粒度区分，适应复杂环境下的识别需求。

本发明授权基于细粒度目标检测的动车车头识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于细粒度目标检测的动车车头识别系统，其特征在于，包括： 图像采集模块，获取部署于铁轨侧方的多个摄像设备实时捕获的动车车头多角度图像流； 特征对齐模块，对所述动车车头多角度图像流进行时空配准，生成时空对齐的多维图像特征集，所述多维图像特征集包含可见光特征、红外热力图特征及深度图特征； 特征解耦模块，对所述多维图像特征集执行层级特征分离处理，提取用于车型识别的共性结构特征矩阵和用于细粒度区分的差异化部件特征矩阵； 调度模块，基于所述共性结构特征矩阵并结合预设车型库的基准特征数据，生成动车车头初步识别结果及对应车型的部件定位轨迹； 还包括： 轨迹合规分析模块，依据所述部件定位轨迹检测操作合规性，当存在轨迹偏离时输出第一修正权重； 隐空间优化模块，结合单步特征投影算法，在预设特征隐空间中搜索使所述差异化部件特征矩阵的重构差异最小的最优车型匹配点； 异常评分模块，根据所述最优车型匹配点计算当前动车车头图像的细粒度差异评分； 部件贡献分析模块，当所述细粒度差异评分超过预设阈值时，计算各部件特征对所述细粒度差异评分的贡献度，将最大贡献度对应的部件确定为关键判别部件； 联动修正模块，基于所述关键判别部件和所述第一修正权重，对所述动车车头初步识别结果进行跨车型比对修正，生成最终车型识别结果； 所述特征解耦模块执行层级特征分离处理包括： 将所述时空对齐的多维图像特征集转换为三维特征张量； 对所述三维特征张量进行低秩稀疏分解，获得表征基础车体结构的低秩特征矩阵和表征部件差异的稀疏特征矩阵； 将所述低秩特征矩阵作为所述共性结构特征矩阵，所述稀疏特征矩阵作为所述差异化部件特征矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏骠马电力科技有限公司，其通讯地址为：213000 江苏省常州市新北区汉江西路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。