广州商学院向先登获国家专利权
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龙图腾网获悉广州商学院申请的专利一种互联网金融业务开展过程中的信息安全防护方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121167761B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511714039.4,技术领域涉及:G06F21/60;该发明授权一种互联网金融业务开展过程中的信息安全防护方法是由向先登;张小明;何文海;李长龙设计研发完成,并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种互联网金融业务开展过程中的信息安全防护方法在说明书摘要公布了:本申请涉及信息安全防护技术领域,具体涉及一种互联网金融业务开展过程中的信息安全防护方法,该方法包括:获取用户的指纹图像,通过用户在多次办理互联网金融业务时各种信息类别的历史数据进行编码,组成每种信息类别的业务信息向量;获取各特征点;得到特征评估值;筛选出各显著点;对所有显著点进行聚类;得到信息有效性、生物信息编码、变更显著度;获取各特征类别;利用门限秘密共享方案获得密钥,通过加密算法对互联网金融业务开展过程中产生的用户信息进行加密保护。本申请避免用户的生物特征信息泄露,导致的用户信息被破解的弊端,保障用户在互联网金融业务开展过程中的信息安全性。
本发明授权一种互联网金融业务开展过程中的信息安全防护方法在权利要求书中公布了:1.一种互联网金融业务开展过程中的信息安全防护方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 获取用户的指纹图像,通过用户在多次办理互联网金融业务时各种信息类别的历史数据进行编码,组成每种信息类别的业务信息向量; 提取指纹图像中边缘轮廓,记为每条脊线,基于每条脊线上邻域内边缘像素点的数量分布情况,对边缘像素点进行筛选,获取各特征点; 通过各特征点所在脊线上边缘像素点的数量、以及各特征点的邻域内边缘像素点的数量分布情况,结合各特征点与其邻域内像素点的灰度差异情况,得到各特征点的特征评估值; 基于所述特征评估值对特征点进行筛选,获取各显著点;对所有显著点进行聚类;分析各显著点与其同一聚类簇内其余显著点之间离散分布情况,结合所述特征评估值,确定各显著点的信息有效性,对所述信息有效性进行编码,得到各显著点的生物信息编码; 分析所述业务信息向量中相同元素出现的频率特征,以及不同元素的差异情况,确定每种信息类别的变更显著度,对信息类别进行筛选,获取各特征类别;利用门限秘密共享方案,结合所有特征类别的变更显著度,获取原始秘密,对所述生物信息编码进行移位和转码,获得密钥,通过加密算法对互联网金融业务开展过程中产生的用户信息进行加密保护; 所述得到各特征点的特征评估值,包括: 将指纹图像中每条脊线上各特征点的八邻域内所有边缘像素点的数量,作为各特征点的交叉连接因子; 将各特征点与其八邻域内所有像素点之间灰度值的差异的和,记为相对灰度差异; 统计指纹图像中各特征点所在脊线上所有边缘像素点的个数; 所述特征评估值为所述个数、所述交叉连接因子、所述相对灰度差异的乘积的归一化结果。
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