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龙图腾网获悉北京中科闻歌科技股份有限公司申请的专利基于大语言模型与序列建模的课程推荐方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511306224.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于大语言模型与序列建模的课程推荐方法、设备和介质是由郑召;郝艳妮;柳力多;曹家;罗引;王磊设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型与序列建模的课程推荐方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大语言模型与序列建模的课程推荐方法，应用于在线教育平台个性化学习路径推荐。该方法在接收到用户推荐请求时，通过融合用户已完成课程记录、生成文本信息及属性信息，构建多维度用户特征并生成用户表示向量；计算该向量与课程向量库中课程语义表示向量基于课程原始内容经大语言模型解析生成，与用户向量共属同一共享语义空间的相似度；过滤已完成课程后，按相似度排序选取前k未完成课程作为推荐结果，能够实现精准个性化推荐。

本发明授权基于大语言模型与序列建模的课程推荐方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型与序列建模的课程推荐方法，其特征在于，所述方法应用于在线教育平台的个性化学习路径推荐场景，在接收到用户发送的推荐请求时，执行如下步骤： S100，融合用户已完成的课程学习记录、用户生成文本信息及用户属性信息，构建多维度用户特征并生成用户表示向量； S200，计算所述用户表示向量与当前课程向量库中各课程语义表示向量的相似度，得到n个相似度值；其中，当前课程向量库中的课程语义表示向量基于课程原始教学内容，通过大语言模型深度语义解析生成，与用户表示向量处于同一共享语义空间； S300，基于用户已完成的课程学习记录，从n个相似度值中识别并过滤掉所有用户已完成课程对应的相似度值，保留剩余未完成课程的相似度值，记为h个；将过滤后得到的h个相似度值按降序排序，若h≥k，则选取排序后前k个相似度值对应的课程作为推荐课程；若h＜k，则选取全部h个相似度值对应的课程作为推荐课程，k为预设推荐数量； 当前课程向量库中的每个课程语义表示向量通过如下步骤获取： S10，从课程数据库中获取每门课程的核心教学文本信息，包括课程教学目标、章节标题列表和知识点短语集合，其中，知识点短语集合通过大语言模型解析课程大纲内容生成； S11，采用统一编码策略对课程核心教学文本信息进行向量化处理，生成结构化嵌入表示，包括教学目标嵌入向量、章节标题嵌入序列和知识点短语嵌入序列； S12，将教学目标嵌入向量、章节标题嵌入序列和知识点短语嵌入序列拼接为统一输入序列，并输入Transformer编码模块中进行跨结构语义融合，生成融合表示序列； S13，对融合表示序列进行均值池化处理，得到课程整体语义表示向量； S14，将课程整体语义表示向量输入至第二全连接神经网络中，输出最终的课程语义表示向量，并存储至课程向量库中。

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