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龙图腾网获悉北京英沣特能源技术有限公司申请的专利一种基于AI大模型的设备节能控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121163045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511645337.2，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权一种基于AI大模型的设备节能控制系统及方法是由朱絮;张新昌;高兵;杨骏新;辛志杨;刘卫彬;李梦翔;董宇鹏;王宁;丁顺峰设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型的设备节能控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及设备控制领域，具体为一种基于AI大模型的设备节能控制系统及方法，包括：设备感知模块、负荷预测模块、模糊控制模块、风水联调模块和能效优化模块，设备感知模块用于确定区域内的热增益，负荷预测模块用于生成预控制决策，模糊控制模块用于计算静压和送风量，风水联调模块用于修正各区域送风量，能效优化模块用于规划空调在不同时段的制冷量供给效率，本发明能够实现更稳定的温湿度控制，提升室内环境舒适度和设备运行稳定性，减少冷水机组的运行时间，降低能耗成本，保障空调压缩机、水泵、风机等设备的平稳运行，增强节能控制系统可靠性，降低建筑运行能耗成本，提高空调系统综合能效。

本发明授权一种基于AI大模型的设备节能控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的设备节能控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1.根据区域照明用电比例、功能设置和用电时间构建多维特征数据集，输入机器学习模型估算人员分布密度，输出人员密度热力图，根据人员密度分布热力图和运行设备的表面温度，确定建筑空间热增益分布； 步骤S2.根据环境温度、设定温度和热增益建立热负荷分布模型，预测热增益波动，输出当前周期内的预测热负荷，减少预测热负荷温度变化的维度，生成空调制冷量执行序列； 步骤S3.在空调末端设置回流管，检测冷冻水进出水温度，建立换热器换热性能与进出水温度、送风量和静压的关系，根据执行序列计算静压和送风量，使输出的制冷量将区域温度控制在设备和人员的设定温度区间内； 步骤S4.调节空调静压和送风量，根据进出水温度和流量确定实际换热量，将实际换热量与预估制冷量之间的差值实时输入模糊PID控制器，修正各区域送风量设定值，将制冷量重新分配； 步骤S5.根据人员分布、设备运行参数和区域功能，分时段计算区域贡献率，规划不同时段的制冷量供给效率，满足制冷量需求的前提下，使电力负荷的平均贡献率最大，并根据空调系统的惯性、响应速度和时滞性修正各区域的设定温度区间； 步骤S2包括： 步骤S21.根据环境温度、设定温度和热增益，利用AI建立热负荷分布模型，利用遗传算法优化反向传播神经网络学习热负荷变化模式，识别典型热负荷周期，输出当前周期内的预测热负荷； 步骤S22.以区域温度和预测热负荷为状态空间，能源缩减量为奖励函数建立热负荷预测模型，模型函数表为： ； 其中，C为室内热容，R为建筑热阻，Toutt和Tint分别为室外温度和室内温度函数，Qloadt为内部热负荷，Qcoolt为空调制冷量，为室内温度对时间的微分，t为时间； 利用DF-DQN算法缩减温度变化空间内的动作，确定周期内对空调的预控制决策，生成制冷量执行序列，所述制冷量执行序列中包含制冷量与制冷时间； 步骤S5包括： 步骤S51.使用PMV-PPD模型评估区域热舒适水平，根据设备运行参数得到热影响水平，根据区域功能确定区域权重，将各时段的热舒适水平和热影响水平按照区域权重加权相加，得到分时段的区域贡献率； 步骤S52.以贡献率作为电力分配权重，以最大化加权电力负荷效率作为目标函数，制冷量满足热负荷需求为限制条件，规划空调在不同时段的制冷量供给效率，通过阶跃响应测试空调系统的惯性、响应速度和时滞性，建立传递函数模型，动态调整区域的设定温度区间，进行时滞补偿控制。

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