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龙图腾网获悉美视康健(吉林)医疗设备有限公司申请的专利眼位图像获取及管理方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121148617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511306827.X，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权眼位图像获取及管理方法与系统是由王跃羲设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本眼位图像获取及管理方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于眼部检测技术领域，提供了眼位图像获取及管理方法与系统。方法包括：对眼球转动图像按照眼球方位进行分组；基于用户的病情记录数据和对应于任一方位的各历史眼球转动图像预测得出第一关键参数，从相同方位分组的各眼球转动图像中分别提取得出第二关键参数；从该分组中筛选得出目标眼球转动图像，并从中提取得出眼球的第三关键参数，将各目标眼球转动图像按照所属分组对应的方位合成为全景图像，并与第三关键参数关联存储。本发明可以自动采集用户的眼位图像及对应的眼部特征参数，关联存储后的这些数据可方便进行当下的斜视检测、筛查等分析，以及后续的恢复程度的对比分析，可显著提升对斜视病情分析的效率。

本发明授权眼位图像获取及管理方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种眼位图像获取及管理方法，其特征在于：包括如下步骤： 高速采集用户在目标采集框中的眼球转动图像集，对眼球转动图像集中符合预设图像质量的眼球转动图像按照眼球方位进行分组； 基于该用户的病情记录数据和对应于任一方位的各历史眼球转动图像预测得出用于表征斜视预期恢复程度的第一关键参数，以及从相同方位分组的各眼球转动图像中分别提取得出用于反映当前眼球在该方位的实际状态的第二关键参数，所述第一关键参数、所述第二关键参数中均至少包括双眼视轴夹角、眼球偏斜方向角、双眼运动协调性参数；借助近红外摄像头组、偏振光模块及高帧频眼动追踪技术提取所述第二关键参数； 基于所述第一关键参数、所述第二关键参数从该分组中筛选得出目标眼球转动图像； 基于各目标眼球转动图像提取得出眼球的第三关键参数，将各目标眼球转动图像按照所属分组对应的方位合成为全景图像，并将所述第三关键参数与全景图像关联存储； 基于该用户的病情记录数据，基于对应于任一方位的各历史眼球转动图像预测得出用于表征斜视预期恢复程度的第一关键参数，包括： 从用户的病情记录数据中提取治疗周期、既往治疗方案、历史斜视度数变化趋势及眼部基础参数； 对任一方位对应的各历史眼球转动图像进行特征对齐，提取各历史眼球转动图像在该方位下的双眼视轴夹角、眼球偏斜方向角、双眼运动协调性参数的历史参数值； 将治疗周期、既往治疗方案、历史斜视度数变化趋势及历史参数值输入至训练完成的预测模型，输出该方位下表征斜视预期恢复程度的双眼视轴夹角预测值、眼球偏斜方向角预测值、双眼运动协调性参数预测值，作为所述第一关键参数； 将治疗周期、既往治疗方案、历史斜视度数变化趋势及历史参数值输入至训练完成的预测模型，输出该方位下表征斜视预期恢复程度的双眼视轴夹角预测值、眼球偏斜方向角预测值、双眼运动协调性参数预测值，包括： 将所述历史斜视度数变化趋势和历史参数值输入至所述预测模型的第一子模型，预测得出初步的双眼视轴夹角预测值、眼球偏斜方向角预测值、双眼运动协调性参数预测值； 通过所述预测模型的注意力机制，基于所述治疗周期、既往治疗方案、历史斜视度数变化趋势生成注意力权重矩阵，将所述注意力权重矩阵与随机噪声矩阵相乘生成随机信号；其中，所述注意力权重矩阵用于表征各输入特征对斜视恢复程度的影响程度； 将初步的双眼视轴夹角预测值、眼球偏斜方向角预测值、双眼运动协调性参数预测值与所述随机信号输入至所述预测模型的第二子模型，生成最终的双眼视轴夹角预测值、眼球偏斜方向角预测值、双眼运动协调性参数预测值，作为所述第一关键参数。

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